这几年来,随着各大线上平台促销活动的兴起,促进了本国快递行业加快发展,进而出现了大量的快递企业;另一方面,当代生活节奏越来越快,消费者很难有精力在线下购买商品,大家更愿意在线上购买、体验各种服务。因此,快递行业竞争加剧。如果快递公司想在本领域中占据一定地位,那么可以把优化转运中心现场作业流程作为企业的重要任务。目前来说,国内快递公司的转运中心现场操作水平相对较低,传送带末端人工快件分拣成本和快件配送成本在公司成本中所占比重较大。因此,配送车辆路径优化和传送带末端人工快件分拣任务安排成为快递公司降低成本的一个重要途径。本文以Z企业无锡转运中心为研究对象进行研究,根据实际调研了解到无锡转运中心现阶段面临传送带末端分拣人员不足,分拣效率不均衡,二级站点自行派车装件造成管理困难、成本大等问题。根据这些问题,本文首先用肘部法则确定最优K值,用层次聚类确定初始聚集中心,然后运用K-means将无锡转运中心下属140个二级站点进行聚类;其次,通过对转运中心配送车辆路径现状的研究,以最小化总成本为目标,建立带软时间窗的配送车辆路径规划数学模型,通过遗传算法进行求解,最终通过求解结果得到转运中心配送车辆路径规划方案;最后,在得到的二级站点配送方案的基础上,以生产线均衡法作为参考,采用二级站点固定顺序组合方法和二级站点动态组合方法,得出结果后,通过Flexsim进行建模仿真,通过优化前后对比分析,从中选择更好的分拣任务安排方法。本文通过对Z企业无锡转运中心配送车辆路径问题和传送带末端分拣任务安排进行优化,改善了分拣人员不足、送货效率低、管理难度大等问题,优化后的方案可以平衡并提升分拣人员的工作效率、提高配送效率、降低转运中心成本,进而使Z企业获得更大的市场占有率。