脑卒中是困扰我国乃至全世界的重大疾病,具有高患病率、高致残率、高死亡率的特点。重大疾病防治技术及关键器械的研究开发是我国医药领域的重点支持方向。大部分脑卒中患者出院后仍需居家康复,因此脑卒中后居家康复设备有很大的市场需求。感觉驱动是通过触发振动觉刺激大脑进行功能重组,配合经皮电刺激和主动康复能够达到更好的治疗效果,该理论已经被美国FDA临床证明有明确的疗效。促进大脑皮层功能重组是脑卒中后肢体运动功能康复的重要机制,功能训练是脑卒中后功能恢复的一个重要治疗手段,在脑卒中的康复中占有很大的比重,对改善患者的运动功能和提高日常生活能力有着重要的作用,利用本设备可进一步研究功能训练对脑功能重组的作用。本文采用国际领先的感觉驱动大脑功能重组技术,开发一种面向家庭的脑卒中后手功能康复系统。该系统是一款主动式大脑康复设备,利用手部振动刺激、经皮电刺激、视觉、听觉提示信息刺激大脑康复,促进大脑进行功能重组。设备包括主控单元、手部单元、手臂单元、脑信号单元四部分。系统的WIFI功能可实现内置软件和治疗方案的远程数据更新,满足了患者居家康复的治疗需求,设备的手部单元易于清洗、佩戴方便、样式精巧。感觉驱动功能采用偏轴电机的物理振动实现,符合国家医疗器械相关标准。手臂单元实现了经皮电刺激功能,刺激能量经过科学计算和实际检测符合二类医疗器械注册标准,感觉驱动配合经皮电刺激能达到更好的康复效果。系统还包括大脑电活动记录仪,能够实现脑电信号的存储、测量、分析、显示,为康复效果评估提供医学数据。本文对脑电图数据进行了深入的分析,选取16组通道时间序列,提取了时域、频域、时频域脑电特征,采用多种特征选择算法串行或并行进行特征选择,包括T检验、Wilcoxon秩和检验以及多种递归特征消除算法。使用K近邻、极端梯度提升等分类器对脑卒中患者脑电和正常人数据进行比对区分,最终的识别准确率达到89%,系统同时还通过滤波方法提取并存储了α、β、θ、δ、γ波,分析了影响脑卒中患者脑信号的主要数据特征,为实现康复评估及进一步分析脑卒中患者脑信号提供了算法、数据以及相关理论。