【摘 要】
:
加密货币近年来吸引了众多投资机构的注意。在这个新兴的资本市场中,投资机构扮演了什么角色,对加密货币的市场表现有何影响值得深入分析。本文基于网络分析方法和监督学习技术对ERC-20代币的投资机构及相关市场数据进行研究,进而分析投资机构对ERC-20代币一级市场和二级市场表现的影响。对于一级市场,本文以ICO成功(上市满一年)和ICO失败(从未上市)衡量代币的市场表现,同时以上市首日交易量、上市首日收
论文部分内容阅读
加密货币近年来吸引了众多投资机构的注意。在这个新兴的资本市场中,投资机构扮演了什么角色,对加密货币的市场表现有何影响值得深入分析。本文基于网络分析方法和监督学习技术对ERC-20代币的投资机构及相关市场数据进行研究,进而分析投资机构对ERC-20代币一级市场和二级市场表现的影响。对于一级市场,本文以ICO成功(上市满一年)和ICO失败(从未上市)衡量代币的市场表现,同时以上市首日交易量、上市首日收益率以及上市一周市值来衡量ICO成功的代币的市场表现。在确定一级市场流通范围之后,本文基于一级市场的代币转移记录构建了流通图和流通树。基于流通树的结构和时序特征,本文训练以ICO成功/失败为目标的分类模型。根据模型输出的特征重要性排名,融资速度和参与者规模是影响代币一级市场的重要因素。ICO成功的代币融资速度更快,参与者规模更大。根据节点数量与结构病毒性之间的低相关性,代币一级市场流通树的形成主要依赖“营销号”节点的分销。基于投资机构投资的代币列表,本文提出了识别投资机构以太坊地址的启发式方法。通过分析投资机构地址在流通图中的出入度和流通树中的所处层数,本文发现投资机构往往买入并持有,不是一级市场中的营销主力。同时,本文也发现ICO成功类的代币中投资机构的参与度更高,且投资机构参与度高的代币在刚刚上市之后的市场流动性也较好。这些结果表明投资机构虽然对代币的融资没有直接影响,但可能间接促进了代币的融资。对于二级市场,本文以价格、市值、交易量、流动性、收益率和波动率衡量代币的市场表现。然后本文以代币之间的共同投资机构作为连接,构建共同投资网络,以嵌入投资机构对于代币的影响。节点的强度中心性、接近度中心性、介数中心性与聚类系数与其二级市场指标显著相关,表明投资机构对促进市场流动、缓解市场波动具有积极作用。代表节点结构相似性的Jaccard指标与二级市场指标相似性显著正相关,表明共同投资机构的存在会导致代币市场表现的趋同。这些结果同时证明了加密货币二级市场的低效和脆弱性。本研究证明了投资机构是ERC-20代币一、二级市场的重要参与者,会对市场表现产生不可忽视的影响。也提醒个人投资者在加密货币这个投机性强、低效且缺乏监管的市场中要格外谨慎,不要盲目跟风投资,因为投资机构可能会故意操纵市场、制造泡沫以获取利润。
其他文献
目的分析集束化护理在重症监护室(ICU)重症脓毒血症患者连续性血液净化中的应用效果,并分析其对患者的预后影响。方法选择东莞市南城医院于2020年6月—2021年2月收治的52例ICU重症脓毒血症患者作为研究对象,所有患者采用连续性血液净化治疗,依据患者入院治疗顺序分为对照组和观察组,对照组25例患者给予常规护理,包括记录尿量水平、密切监测生命体征等措施;观察组27例患者在对照组干预基础上增加集束化
随着互联网技术的迅猛发展,目前大多数应用软件都建立在一个庞大、繁杂、跨协议层的大型分布式集群中。这类分布式集群的技术、软件、配置通常会不断地演变,难以避免会发生故障。面对海量的监控数据和庞大的系统,IT(Information Technology)运维人员很难做出迅速、准确的运维决策来应对各种故障。近年来,智能运维(Artificial Intelligence for IT Operation
随着信息技术和多媒体技术的发展,视频会议在人们的生活中发挥越来越大的作用。多点控制单元是视频会议的核心,负责会议召集、音视频编解码和数据转发等核心功能。目前多点控制单元存在缺乏统一管理、内部操作复杂、自动化程度不高的弊端。针对多点控制单元维护管理现状,本文设计实现了一个以资源管理、监测告警和风险分析为主要功能模块的维护管理工具,完成了以下具体工作:(1)资源管理模块的设计与实现。该模块旨在对不同版
面向知识图谱的知识推理旨在推理出与查询和规则相关的隐含知识或依据路径,是近年来知识图谱研究的热点问题之一。知识推理在封闭域的知识查询、知识图谱补全、开放域的知识问答、语义检索等场景中具有重要的的应用价值。虽然知识推理已有大量的研究成果,但现有推理模型在长距离和复杂关系的推理中,由于推理链长度增加导致搜索空间过大以及关系复杂多样等因素的影响,知识推理仍然面临着推理精度不够高和推理性能不够好的挑战。针
随着无线通信技术与互联网技术的不断发展,基于位置服务(Location Based Service,LBS)的应用领域也逐渐从室外场景延伸到室内场景。室内场景随着多元化的产业升级变得愈加复杂,目前多技术融合应用是实现室内位置服务系统的发展趋势,主要涉及的技术包括室内定位和轨迹预测。传统的室内定位技术首先在室内部署位置已知的接入点设备,然后通过计算目标点与接入点之间的距离来实现,这种方法容易受环境影
云制造可按需提供各种制造服务,任务和资源调度是提高制造服务质量的关键。本文考虑云制造环境下具有截止期约束和学习遗忘效应的工作流任务调度问题,以最小化总成本为优化目标。该问题的主要挑战有:1)由于较低的租赁成本通常会导致较长的工作流完工时间,可能违反截止期约束,而较短的工作流完工时间通常需要租赁较高价格的服务资源,导致较高的总成本,如何平衡工作流的完工时间和总成本是一个挑战。2)制造任务在分布式制造