爆炸冲击波是武器战斗部毁伤过程中重要的特征物理量之一,准确测量该物理量能够为武器的毁伤威力评价提供有效的科学依据。然而,在实际冲击波测试过程中测试数据量爆炸式激增,数据结构和类型越来越复杂,传统的测试方案和数据处理技术已无法满足高速的测试要求和从海量数据中获取最有价值测试评估结果的需求,一定程度上影响了测试准确性,测试智能化、高效化要求日渐迫切。针对智能便捷化的迫切需求,通过深入了解无线WiFi技术的组网理论和Android系统开发架构组件,利用移动便携式WiFi热点AP、Android智能终端和记录仪测点装置构建测试现场无线局域网,局域网内采用Android终端作为客户端、测试点为服务端的C/S构架模型,基于快速的UDP Socket通信实现了整个智能化测试系统。历史数据在测试结果评估中具有重要的参考价值,针对冲击波测试中数据量的激增,通过大量资料的比较和权衡,本文采用非关系型数据库HBase设计了合理且便于操作的数据表,实现了测试数据的批量导入和大数据模式下的云计算处理功能,最终提出一种以历史测试数据为经验参照,基于冲击波传播特性的高性能武器爆炸压力信号处理算法,实现了在云计算集群平台下对冲击波数据高速有效的处理评估。本文提出的冲击波测试系统设计方案,在野外靶场恶劣的试验环境下可灵活构建WiFi局域网,Android终端可在高达120m范围内对记录仪准确控制和工作状态实时监控,同时以平均40Mbps的速率准确读回测试数据。Android操作终端相比PC机更加智能便捷化,基于大数据、云计算平台的武器毁伤威力评价算法相较于目前单机环境系统速度更快、性能更佳。