【摘 要】
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随着计算机应用技术的迅速发展,计算机技术在泵站的控制、优化调度中得到了较广泛的应用.泵站在水资源调度、供水和排涝等方面起着十分重要的作用,但是泵站消耗能量较大,降低
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随着计算机应用技术的迅速发展,计算机技术在泵站的控制、优化调度中得到了较广泛的应用.泵站在水资源调度、供水和排涝等方面起着十分重要的作用,但是泵站消耗能量较大,降低泵站的能耗是提高泵站效益的主要措施,在大型泵站中,泵站的优化运行方法很多,该文在分析泵站优化运行的现状和泵站自身特征的基础上,提出基于遗传算法的泵站优化调度.遗传算法是把自然界中,基于自然遗传和自然选择的机制引入到数学中,提出的全局寻优方法,该方法对优化设计的限制较小,可以从多个初值开始,沿多条路径搜索,实现全局或准全局最优.泵站的效率主要受扬程、叶片角度和机组台数的影响,因此可以根据水位变化选择合适的叶片角度和机组台数来提高泵站效率.为此,该课题做了可行性研究,利用遗传算法分四种情况求解泵站的优化运行:给定日平均流量,使泵站的效率最高;给定日平均流量,使泵站的功率最小;给定日平均流量,使泵站的运行费用最小;给定瞬时流量,使泵站的效率最高.采用遗传算法进行泵站优化计算,计算结果表明:该算法对水泵这种很难用解析式表达的非线性模型很适应.仿真结果和实际运行证明该优化算法与传统的优化算法相比有很大的优越性,取得了一定的社会和经济效益.
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