【摘 要】
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水电站弧门监控系统对于保障水电枢纽的安全高效运行起着非常重要的作用,是水电站实现无人值班、少人值守的必要条件.该文以"湖南省大源渡水电站弧门监控系统"研究课题为背景
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水电站弧门监控系统对于保障水电枢纽的安全高效运行起着非常重要的作用,是水电站实现无人值班、少人值守的必要条件.该文以"湖南省大源渡水电站弧门监控系统"研究课题为背景,针对水电站弧门监控系统进行了详尽的研究工作.该文回顾了国内外水电站计算机监控系统的发展历史和现状,结合湖南省大源渡水电站的实际情况与控制要求,设计了大源渡水电站弧门监控系统的全计算机控制方案.在实际的工程项目中,常常遇到水电站存在下游支流顶托的情况,此时下泄流量与下游水位、顶托流量之间是复杂的非线性关系,采用传统的处理方法往往不能得到满意的预测效果,从而影响确定水电站的优化调度方案.很多学者对此问题进行了深入研究,但多数基于曲线解决,其应用效果在较大程度上依赖于曲线与实际的吻合性、资料数量以及数据的准确性.该文引入人工神经网络,在分析和总结传统的EBP网络算法的基础上,提出了改进的S&B型EBP算法.考虑到算法的收敛性和收敛速度,将其应用于研究课题的有顶托的泄流量预测中,取得了满意的效果.
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