第四方物流的研究已成为管理科学研究的前沿课题。随着第四方物流的发展,物流作业整合已成为现代物流方法减少物流成本的主要手段。因此,探讨第四方物流整合商如何针对多个代理商进行优化分配和对多个物流作业进行作业路线整合,已成为管理科学界一个重要的研究命题。论文在前人研究的基础上,进一步研究了第四方物流多代理人作业整合优化方法。首先,论文从第四方物流的概念、特点以及运作模式和业务流程等几个方面全面介绍了第四方物流的各种研究成果,并引出了论文的重点—第四方物流决策支持的两个关键问题,即线路优化和3PL供应商的评价选择。其次,在综合考虑3PL供应商选择和线路优化两问题的基础上,在图状数据结构下,建立了基于无转运的第四方物流多代理人作业整合优化模型,根据模型的特性设计了两层邻域搜索算法。最后,为了更加符合实际,转运被引入作业整合优化模型中,讨论作业在运输中出现转运情况下的第四方物流多代理人作业整合优化模型,并提出了基于主作业的作业搭乘算法,结合遗传算法对该问题进行了求解。论文的创新之处有:考虑图状数据结构意义下物流作业的各种类型整合形式及节约费用在模型中的表达方式,建立多代理人物流作业整合优化模型;提出了两层邻域搜索算法,采用了基于路合并、路生成替换策略的邻域算法优化运输线路;转运被引入多代理人作业整合优化模型,提出了基于主作业的作业搭乘算法。