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小区间干扰的存在使得小区边缘用户的性能严重受限,针对此问题,3GPP在LTE-Advanced中提出了协作多点传输CoMP技术,CoMP被视为一种有效解决此问题的方案,并受到业界的广泛关注。在CoMP中,用户调度直接影响系统性能,因此,有必要研究CoMP用户调度算法。为了满足不同目标和需求,业界提出了多种CoMP用户调度算法,但都存在一定缺陷,因此本文做了如下工作:
第一,针对CoMP用户调度算法大都以信干噪比SINR作为调度权重因子中的重要部分,而SINR计算复杂度高的问题。本文从降低复杂度出发,结合自适应用户配对思想,提出一种基于信泄漏比SLNR的用户调度算法,并在此基础上分别以容量最大化和用户公平性为目标进行用户调度。所提算法主要改进了主用户选择机制和算法停止准则,并在用户配对中采取泄漏最小原则:利用最大SLNR代替传统的最大SINR选择主用户,降低了算法复杂度;选择泄漏最少的用户进行配对以减少用户间干扰;停止准则的设置通过引入临时节点来决定算法是否停止,以避免算法提前停止。仿真表明,与传统的基于SINR的用户调度算法比较,本文基于容量最大化的调度算法的吞吐量提升了27%,且本文的基于公平性的算法能有效提高小区边缘用户吞吐量,使用户间公平性得到一定程度的保证。
第二,针对大多数用户调度算法只追求系统吞吐率而忽略用户感受的问题,本文从用户体验的角度出发,提出一种基于用户体验质量的CoMP用户调度算法。用户体验决定着用户对通信服务的认可程度,用户的体验质量越高,对通信系统的认可程度越高。由于边缘用户距离基站远,用户体验较差,为了提高边缘用户性能,该算法首先运用强弱搭配准则进行用户分组;然后考虑最大允许时延和平均传输速率两个指标,并兼顾用户间公平性,得到用户体验质量调度优先级;最后结合用户分组和用户优先级进行用户的调度。仿真表明,该算法能在系统吞吐率损失较小的情况下,满足更多用户的通信需求,大幅度提高系统的接入用户数量,并保证用户间的公平性。
第一,针对CoMP用户调度算法大都以信干噪比SINR作为调度权重因子中的重要部分,而SINR计算复杂度高的问题。本文从降低复杂度出发,结合自适应用户配对思想,提出一种基于信泄漏比SLNR的用户调度算法,并在此基础上分别以容量最大化和用户公平性为目标进行用户调度。所提算法主要改进了主用户选择机制和算法停止准则,并在用户配对中采取泄漏最小原则:利用最大SLNR代替传统的最大SINR选择主用户,降低了算法复杂度;选择泄漏最少的用户进行配对以减少用户间干扰;停止准则的设置通过引入临时节点来决定算法是否停止,以避免算法提前停止。仿真表明,与传统的基于SINR的用户调度算法比较,本文基于容量最大化的调度算法的吞吐量提升了27%,且本文的基于公平性的算法能有效提高小区边缘用户吞吐量,使用户间公平性得到一定程度的保证。
第二,针对大多数用户调度算法只追求系统吞吐率而忽略用户感受的问题,本文从用户体验的角度出发,提出一种基于用户体验质量的CoMP用户调度算法。用户体验决定着用户对通信服务的认可程度,用户的体验质量越高,对通信系统的认可程度越高。由于边缘用户距离基站远,用户体验较差,为了提高边缘用户性能,该算法首先运用强弱搭配准则进行用户分组;然后考虑最大允许时延和平均传输速率两个指标,并兼顾用户间公平性,得到用户体验质量调度优先级;最后结合用户分组和用户优先级进行用户的调度。仿真表明,该算法能在系统吞吐率损失较小的情况下,满足更多用户的通信需求,大幅度提高系统的接入用户数量,并保证用户间的公平性。