随着信息技术的高速发展，人类社会在过去几十年已经积累了大量的电子数据，当下电子商务、社交网络、科学研究等领域产生的数据呈爆炸式增长，未来的无线传感信息也将成为一个巨大的信息源泉。数据管理和存储的基础设施就是数据库管理系统，它将面临海量数据处理和超大并发访问的严峻考验，这一点在企业应用级别的联机事务方面更加突出，传统数据库管理系统自身存在一定瓶颈，已无法匹配当前实际应用的要求。在这种情况下，数据库集群技术的诞生为当前需求提供了很好的解决方案。那么怎样检验和保证数据库集群的质量，成为当下亟待解决的问题。　　 通过对软件测试领域通用和数据库专业测试工具的研究分析，发现这些工具都有一定的局限性，它们有的不适用于数据库测试，有的不具备很好的通用性，有的需要非常专业的编程知识。本文根据数据库集群测试需求，在参照数据驱动和关键字驱动测试框架设计思想的基础上，定制了数据库集群测试框架DCTAF。它实现了测试用例与测试执行脚本相分离、测试计划与测试实现相分离，并具备很好的可维护性、可扩展性和可移植性。　　 为了检验本文设计DCTAF自动化测试框架实际效果，我们选择Python编码实现了DCTAF自动化测试系统。该系统实现了用例组织、发送、执行，结果获取、对比和测试报告生成全过程自动化无人值守运行。本文对系统的总体架构、拓扑结构和目录层次进行了设计，对实现该系统的主要类和它们之间的关系，类的实现方法和关键技术进行说明。该系统在企业项目中得到应用，实际应用表明该系统方便易用，在不降低测试覆盖率的基础上，降低了测试难度，提高了测试效率，缩短了测试周期。