当今古代文物的修复方法各种各样,在计算机技术并不发达的过去,针对文物的主要是清理和保护工作。对于文物的修复会有相当大的代价,尤其是残损古织物本身材质的特点,使其易于腐烂,并不能在现有的文物下形成拼接从而完整的展示出古文物其原本的外貌,所以很多古织物只能以残损的形式面见世人。随着技术的发展,尤其是计算机视觉技术的发展使图像复原成为文物修复中的一种手段,而图像修复是图像复原中的一个重要内容。本课题以修复残损古织物文物的图像修复算法为研究目标,在基于样本的纹理修复算法和织物纹理结构分析的基础上,提出了结合结构张量和纹理拼接的Criminisi算法;针对原算法在匹配过程中只考虑颜色色差的情况,优化了匹配方程,从而加强了纹理结构在匹配过程中的权重;为解决在修复结果中修复区域和源区域结合处纹理连接的不连续性,本文在算法填充过程中使用了纹理拼接的办法,实现了纹理缝合,优化视觉效果;最后,为了进一步加强残损纺织品文物的修复效果,本文利用Maya建模软件对修复后织物图片进行三维创建,从而使文物展现更加立体和富有质感。实验结果表明,本课题的研究成果能够在原算法的基础上实现了纹理结构上的延展,优化了修复后纹理的不连贯性,通过三维创建同时实现了视觉上更好的效果,体现了图像修复在文物修复工作中的研究意义。