生物电信号处理是生物医学工程学的一个重要研究领域,也是近年来迅速发展的数字信号处理技术的一个重要应用方面。随着计算机技术的飞速发展,借助计算机对生理信号进行研究、处理和监视的技术越来越普及,电生理监测系统的应用也越来越广泛,比如心电监护仪、胎儿监护仪、手术监护仪等,本文提出将电生理监测系统用于注射死刑执行中,对被执行人的心电、脑电和听觉诱发电位进行监测,以判断被执行人确实已经死亡,提供整个执行过程中监测数据,对注射死刑执行的信息进行规范化管理。本文首先介绍了电生理学发展的历史和现状,并在此基础上,重点讨论了监测系统中用到的心电信号、脑电信号和听觉诱发电位信号的处理方法,主要讨论了抑制信号中的工频干扰问题和基线漂移问题,介绍了用于抑制工频干扰的FIR滤波器、Levkov滤波器、自适应滤波器,还介绍了用于抑制基线漂移的平滑滤波器、中值滤波器和基于小波变换的自适应滤波器,并对各种滤波器的滤波效果给出了仿真结果。在信号被干净的提取出来的前提下,研究了心电信号的特征提取方法、自发脑电信号中的δ、θ、α、β四种节律的提取方法,并计算了听觉诱发电位指数AEPI。在理论研究的基础上,用C++编程实现了用于注射执行的电生理监测系统的上位机软件,成功的在计算机上同屏显示了心电信号、自发脑电信号和听觉诱发电位信号及听觉诱发电位指数曲线,将注射执行中需要记录的信息详细地、规范地记录入了数据库。在死刑注射执行上,国内一直采用国外进口的注射执行车,而没有自主研发的产品。由于注射执行车的使用不便和价格昂贵的特点,各级人民法院加强了注射执行监测系统的研制,很多公司参与了研制注射执行监测产品的工作,但国内还没有单位将诱发电位用于注射执行监测系统,本文在该方面进行了研究,取得了初步成果,将听觉诱发电位引用入注射执行的电生理监测系统,不仅应用了传统的心电、自发脑电信号判断死亡,并且用诱发电位判断全部神经元永久丧失,得出更加全面、精确和严格的死亡指标。最后还给出了本文研究的结果和有待进一步改善的地方。