目前Web上的资源日益增多,为更有效地利用这些资源,近年来产生了垂直搜索引擎。它是面向专业或主题的搜索引擎,只采集与专业或主题相关的信息,这样就需要从Web页面等资源中抽取出特定的主题信息,本文的研究重点正是从Web页面中抽取与特定主题相关的信息。针对目前Web信息抽取方法实现复杂等问题,设计了一种基于标签序列的Web页面主题信息抽取方法。该方法通过设定的策略和样本建立抽取规则,构建规则库,借助规则库实现对页面主题信息抽取,这样降低了处理Web页面过程的复杂性,并减少了页面处理时间。通过应用本方法抽取部分网站的手机参数页面,表明该方法召回率和准确率都比较高。当需要抽取的Web页面结构发生变化而出现主题的新属性时,目前已有的方法建立的分装器并不能随着这种变化准确地发现主题的新属性。针对该问题,提出了一种基于可信度的Web页面主题新属性发现方法,通过对待抽取属性和已抽取属性的特点进行分析,引入可信度理论,通过一系列规则和证据,量化待抽取属性需要抽取的可信度,以判断待抽取属性是否为主题的新属性。并将其应用到部分网站页面手机参数主题属性发现中,实验证明该方法能够较为准确发现页面中主题的新属性。最后设计了一种垂直搜索引擎原型系统,主要完成了专业网络蜘蛛模块的详细设计,它综合了本文提出的Web页面主题信息抽取方法和Web页面主题新属性发现方法,以实现对页面主题信息的采集。