随着计算机技术的发展,越来越多的视频监视系统应用于生产和生活中,从社区和重要场所的保安监控到城市和高速公路的交通监控,从军事目标的检测跟踪到智能武器,在人类社会的各个方面,视频监视系统起着非常重要的作用。其中运动目标的检测和跟踪是视频监控系统做重要的环节。但是由于现实场景光照条件和目标建模等问题的复杂性,使得该问题成为目前的一个研究热点。　　本文主要研究了监控系统基本理论和关键技术。重点研究了静止背景下运动目标的检测和提取,以及运动目标跟踪等内容。并运用DirectShow技术设计和实现了一种与底层硬件无关的通用型视频监视系统。该系统能够自动检测和跟踪监视场景中的运动目标。　　论文的研究工作主要有以下几个方面:　　(1)研究DirectShow框架。深入的研究Filter的原理极其实现,在DirectShow框架下分别实现视频采集,运动目标检测和分析,视频压缩与文件保存等功能模块。　　(2)研究了运动目标检测的基本方法和运动目标跟踪的方法。并对各种方法的优缺点进行了比较.选择了一种易于在工程实现和应用的方法。首先通过背景减除法预测实现运动目标的检测;然后,通过在视频流中,提取目标的运动轨迹,实现运动目标跟踪。并运用OPenCV开发实现。