论文对超临界CO2流体萃取萃取毛竹叶中叶绿素进行了较为深入的实验研究。
　　 论文对超临界CO2流体筚取毛竹叶中叶绿素的工艺条件进行了大量的实验研究和认真的分析。确定了实验范围内的最佳操作条件：萃取压力24MPa、萃取温度50℃、萃取时间80min、选取无水乙醇作为夹带剂，夹带剂用量10％、CO2流量60g/h、原料粒度60目。在此最佳条件下进行八次重复实验，得到收率分别为3.53‰、3.50‰、3.53‰、3.53‰、3.49‰、3.51‰、3.51‰、3.56‰、3.52‰，平均收率为3.52‰，重复性较好。
　　 论文对研究得到的毛竹叶中叶绿素产品的稳定性进行了分析，首先分别考察了不同温度、不同PH值、不同浓度氧化剂对叶绿素稳定性的影响。结果表明，温度、氧化剂、pH值对叶绿素的稳定性都有较大影响；论文还考察了Fe3+、2n2+、Cu2+三种金属离子对叶绿素稳定性的影响，其中Zn2+、Cu2+对叶绿素稳定性影响较大，且无规律，叶绿素在Fe3+溶液中较为稳定。
　　 依据实验研究结果，论文建立了基于BP神经网络的超临界CO2流体萃取毛竹叶中叶绿素的预测模型。利用此模型对超临界C02流体萃取毛竹叶中的叶绿素进行了预测，预测结果与实验数据吻合较好。