伴随着多媒体技术的快速发展与数码设备的广泛普及,在采集、存储、传递数字信息越来越便捷的今天,数字多媒体内容安全和数字出版物版权保护成为人们关注的焦点。数字水印技术针对这样的需求应运而生,其通过在数字载体中隐藏重要信息,达到版权保护的目的。其中,数字图像可逆水印作为可保持图像质量无损的数字水印技术而受到广泛关注。同时,随着数字视频技术的蓬勃发展,针对数字视频的水印技术也成为研究热点。数字视频可以看成静止的数字图像序列,因此在设计方案和应用模式上与数字图像水印技术有很多相似之处。本文深入研究了数字图像可逆水印技术和数字视频水印技术。首先介绍了几种常见的数字图像可逆水印算法,并对其中几个经典算法进行深入分析。然后介绍相关视频编码标准,并对现有数字视频水印算法进行总结。最后,针对医学舌像图与数字视频的版权保护问题,提出了以下解决方案。1.针对医学舌像图的版权保护与要求图质量无损的问题,提出了一种高容量的可逆水印算法。该算法是在舌像图BMP格式下实现的,采用了RGB色彩模式。首先对彩色舌像图R通道和G通道上的像素进行4邻域上下文预测,然后用本文改进的可在负数范围内使用的差值扩大法进行水印嵌入。相比普通图像,舌像图的相邻像素间的相关性更强,所以预测出的像素会更为准确,从而使得预测差值更小,有利于嵌入大量的水印信息。实验表明,整个算法易于实现,水印信息能被正确提取,原始舌像图载体可无损恢复,并且水印容量明显优于Tian提出的差值扩大法。2.针对数字视频的版权保护问题,提出一种基于角点与奇异值分解的视频水印算法。该算法属于频域算法,主要利用了小波原理、角点特性以及奇异值分解的特点。算法首先将数字视频图像的亮度通道进行二级小波分解,然后对小波低频分量部分进行Harris角点检测,并对检测出的角点进行K-均值聚类,之后以角点为中心选取8×8大小区域进行水印嵌入。其中嵌入过程使用了奇异值分解技术。实验发现,该算法对视频压缩、缩放攻击具有很好的鲁棒性,并且含水印视频质量良好、播放效果稳定,没有块效应、视频闪烁及明显抖动现象,具有良好的应用前景。