【摘 要】
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环境中普遍存在的振动能量是能源研究者近年来发现的新的能源资源。振动发电就是将机械振动通过一定的技术转化为电能的过程，主要包括电磁感应技术、压电技术和利用智能材料的某些特性等。磁控形状记忆合金(MSMA)作为近年来的新兴智能材料，与其它智能材料相比，其具有更大的变形率、易于控制、可逆效应输出感应电压大等特点，迅速吸引了研究者的关注。本文在磁控形状记忆合金(MSMA)基本特征的基础上，构建了MSMA振
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环境中普遍存在的振动能量是能源研究者近年来发现的新的能源资源。振动发电就是将机械振动通过一定的技术转化为电能的过程，主要包括电磁感应技术、压电技术和利用智能材料的某些特性等。磁控形状记忆合金(MSMA)作为近年来的新兴智能材料，与其它智能材料相比，其具有更大的变形率、易于控制、可逆效应输出感应电压大等特点，迅速吸引了研究者的关注。本文在磁控形状记忆合金(MSMA)基本特征的基础上，构建了MSMA振动发电机的基本构造框架。结构主要由磁路部分和测量元件组成，根据各组成部分的性能要求选取合适的器件
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监护仪作为作为医院必不可缺的医疗设备，其电气参数检测具有重要意义。在传统上，监护仪电气参数需要第三方设备进行检测，其检测过程麻烦，漏检率高。本文通过Zigbee无线组网实现监护仪电气参数以及运行状态实时监测。Zigbee是一种短距离无线通信协议，其特点是成本低、功耗小、组网简单，在Zigbee无线网络中可以实现对移动目标实时监测和通信管理的功能。本文用以CC2530芯片为硬件基础，按照Zigbee
温度测量在新技术研究、工业生产以及人们的日常生活中都具有十分重要的作用。而温度场的测量更是一个复杂的问题，如对于航空发动机燃烧室出口温度以及大型燃烧锅炉炉膛温度的监测，由于温度高、变化快，待测量空间大等原因，传统的温度测量方法如热电偶等点测量方法已经无法满足实际的要求。声波气体温度测量系统以声波测温技术为理论基础，具有测量空间大、维护方便、测温范围广、非接触测量等特点，并且能够对温度场进行在线实时
作为机械设备的核心部件之一，滚动轴承运转状态的正常与否对机械设备的安全生产和性能具有很大程度的影响，这就使得对滚动轴承进行故障诊断成为具有实际意义的研究课题。只有提取最能代表故障状态的特征才能有效地进行故障诊断，因此对特征提取技术的研究越来越备受重视，成为故障诊断技术的重中之重。时频分析是滚动轴承非平稳振动信号处理的主要分析方法。小波分析具有紧支性且能在时域和频域实现信号的分解和重构，谐波小波分析
波形弹簧又称作为波簧，是一种在实际工作以及实验当中应用极其广泛的弹性元件。由于其轴向长度普遍小于传统式弹簧，如今在很多领域已逐渐代替了较为落后的一般弹簧。因为缩小了波簧的轴向高度，应用波形弹簧也以另一种方式调低了波簧的安装使用空间。比较小的安装空间需求和较低的对材料数量的要求，导致所需要花费的成本大幅减小。波形弹簧可代替大多数传统弹簧使用在轴承当中充当负载的作用。在工作状态下，补偿变化尺寸以及大小
滚动轴承是一种相对滚动摩擦的精密元件，也是运转机械设备的关键易损部件。因多种原因的作用和影响，造成了该部件的易损性远高于其他部件。所以，在被广泛应用的同时，因其故障对机械设备所造成的负面影响及重大经济损失也不可小觑。因此，采取有效的诊断方法及时维护排除运行故障，已经成为当今滚动轴承的重点研究工作之一。本文总结滚动轴承不同故障的振动原理及其特征，研究相关向量机基本理论，讨论核函数的关键作用，设计了相
本文主要研究带服务器的平行机调度问题，服务器负责装载和卸载的操作。对于带服务器的平行机调度问题一般研究的是服务器负责装载的操作，但随着自动化的全面发展，既然在工件加工之前有安装，相应的再将加工完成之后的工件从机器上卸载下来，这在实际的生产操作中也是一个很值得研究的问题。因此，本文的服务器既要负责装载的操作又要负责卸载的操作，即工件在加工之前先由服务器负责把工件装载到机器上，工件加工完成之后再由服务
电力系统的安全可靠运行关系到国家安全和经济繁荣，随着电力网络规模的不断扩大，结构日益复杂，反映电网本质特性的结构脆弱性问题变得更加突出。有效的脆弱性评价指标和方法是当前电力网络脆弱性研究的关键，本文就电力网络静态结构脆弱性问题展开研究，具有一定的理论意义和实用价值。本文以电力系统脆弱性相关概念为基础，深入分析了电力系统脆弱性的影响因素和特点，详述了电力系统结构脆弱性的评价原则、评价指标及评价方法。
电力系统负荷预测是电力企业更好的分配、安排电网的运行方式以及电源的建设规划的重要前提之一。短期负荷预测主要用于预调度计划、状态估计、电能分配与协调、机组经济综合、发电厂报价系统、电厂出力预告和机组检修的合理安排等。短期负荷预测具有重要的研究意义。近年来，在短期负荷预测方法中，神经网络预测算法受到广泛的欢迎。Elman神经网络是典型的反馈型神经网络。本论文重点对基于Elman神经网络的短期电力负荷预
由于传统化石燃料的不可再生性以及使用过程中带来的环境污染等问题，开发和利用新能源已经迫在眉睫。开发和利用太阳能是未来新能源重要的发展方向之一，而光伏发电已经成为开发和利用太阳能诸多途径中的主要途径，光伏并网发电技术是光伏发电技术中重要组成部分。太阳能其中太阳能是未来能源发展的重点，而光伏发电则是太阳能应用发展的趋势，光伏并网发电已经成为新能源开发领域的一个重要方面。作为光伏发电技术中核心部件的逆变
太阳能作为可再生清洁能源，利用价值较高，而光伏并网发电技术是利用太阳能的有效途径，因此，对光伏并网功率调节系统的研究是至关重要的。光伏并网功率调节系统（PVPC）的理论基础是并网逆变器和有源电力滤波器在拓扑结构、工作原理以及控制策略上存在统一之处，两者的功能可通过控制并网逆变器一并实现，在并网发电的同时还能实现无功补偿及谐波抑制的功能，并在功率调节的基础上实现孤岛检测功能。为实现以上功能，针对光伏