随着信息技术的发展,各行业的信息系统数年来收集了海量数据,且数据还正以指数级增长,这些海量数据中包含大量和用户相关的信息。及时、精确地从这些海量信息中发现有用的知识,挖掘出这些数据背后隐含的模式,能够帮助企业决策市场战略,留住已有的用户并且吸引新的用户,帮助企业在市场竞争中取得先机。本文采用数据挖掘的方法对企业用户相关数据进行用户行为分析,找出隐藏其中的规律和模式。并从基于数据挖掘的运营商VIP客户用户行为分析和远程教育学生用户行为分析两个方面进行说明。移动通信市场竞争的日益激烈,使得VIP用户越来越成为电信运营商的争夺焦点。如何吸引并留住最有价值的VIP用户和发展潜在VIP用户,已经成为电信运营商竞争的关键。在本文中我们采用数据挖掘的方法对VIP用户的现网数据进行用户行为分析,找出VIP用户行为特征,提出合适的算法和模型,为业务提供方制定VIP用户营销策略提供依据。同样在远程教育领域,由于Internet和Web技术的发展,远程教育已经成为网络研究和应用的热点之一,而现在远程教育系统模式单一,大都以系统自身为中心,学生只是被动地接受完全相同的学习内容,并没有真正体现出个性化教育的优势。在本文中我们以学习者个别差异为出发点,以学习者的需求、兴趣爱好为中心,采用WEB数据挖掘的方法对远程教育系统的日志数据进行用户行为分析。找出远程教育学习者的用户行为特征,为构建个性化远程教育学习环境提供依据,实现远程教学的按需学习和因材施教的要求。