钛合金金刚石切削工艺和刀具磨损控制方法的研究

来源 :广东工业大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:king943
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
钛合金具有优良的使用性能,如低密度、耐腐蚀性、比强度高等,在航空,生物医疗和其他领域得到广泛应用。然而,由于具有优良性能的同时其低导热率,小的弹性模量和高化学活性也导致钛合金在加工时难以实现高表面质量,这严重限制了钛合金的快速应用发展。随着生物医疗事业的发展,医用植入物的表面微结构对加工精度和表面质量的要求越来越高。超精密加工可实现纳米级表面粗糙度和亚微米形状精度的表面微结构阵列,但是钛合金切削时极易发生容易发生刀具磨损现象,从而导致加工环境变差,进而难以获得满足要求的表面质量。本课题研究钛合金超精密加工过程时表面质量差和刀具磨损严重的问题,探索降低切削力、改善表面质量、控制金刚石刀具磨损的新方法,为钛合金加工时获得优异的加工精度提供技术支持。主要研究内容如下:(1)基于钛合金超精密切削机理,对车切削过程中的切削力变化、切屑生成过程和表面质量的影响因素进行分析,以ABAQUS为基础建立Ti6Al4V切削有限元仿真模型,研究切削力和切削温度随着切削参数变化的影响规律。进行钛合金金刚石超精密车削工艺实验研究,探索切削参数对已加工表面粗糙度和切削力的影响程度和主次关系,验证有限元仿真结果的正确性对理论分析和有限元仿真结果进行了验证,为钛合金超精密加工工艺参数选择提供依据,为之后的理论分析和实验设计打下基础。(2)首先对金刚石刀具超精密切削钛合金时的磨损机理和刀具磨损特征进行分析;并对前刀面不同磨损程度下的刀具进行有限元仿真,探究不同刀具磨损程度对切削力和切削温度及切屑生成的影响。为探究钛合金金刚石超精密切削的切削力和表面粗糙度与切削路程的关系,从而建立切削路程与刀具磨损的关系,进行钛合金金刚石刀具磨损实验,获得切削路程与切削力和已加工表面粗糙度的影响规律,建立满足不同加工精度要求的金刚石刀具磨损判断机制。(3)为了降低钛合金金刚石切削过程的切削力和切削热引起的刀具磨损,通过在被加工表面设计微结构阵列,研究微结构表面对微切削加工过程的影响,建立具有微结构表面的超精密切削有限元仿真模型。通过实验与仿真结合的方法,研究不同几何特征的微沟槽结构表面对切屑生成、切削力、切削温度和刀具温度的影响,获得最优的微沟槽结构并可获得更好的切屑边缘质量,可有效降低切削力、提高表面质量,为超精密车削研究提供实验依据。在微结构表面和光滑表面分别进行钛合金金刚石车削实验,研究车削路程对切削力和表面粗糙度的影响,获得车削路程与刀具磨损的关系,并比较光滑表面和微结构表面的加工结果可以发现:具有微结构的表面在超精密车削时的切削力更低、表面质量更好、金刚石刀具的磨损量更小。从而证明了被加工表面微结构对降低金刚石刀具磨损有积极作用。本论文研究的不同切削路程下的切削力、表面粗糙度和刀具磨损,建立满足不同加工精度要求的金刚石刀具磨损判断机制。通过建立被加工表面微结构阵列车削对加工切削力和表面质量的影响规律,对于提高表面质量和降低刀具磨损起到积极作用,基于被加工表面微结构阵列的有限元仿真和超精密切削实验,为金刚石刀具切削钛合金的刀具磨损判断起到一定的指导作用。
其他文献
微流控技术在生物医疗检测上具有出色的表现,只需微量的样品即可实现物质快速、准确的检测。在微小的微流控芯片上可实现样品的前处理、试剂的充分混合及其化学反应,进而可对物质进行快速检测。随着检测设备微型化、集成化的发展,结合微流控芯片,可制成便携式分析检测设备。在微流控检测技术中,荧光法由于其较高的灵敏度及准确度使其广泛应用在生物医疗检测领域。在医疗上,低分子肝素在预防和治疗静脉血栓等方面具有重要的应用
铸件被广泛应用在机械零件的毛坯制造中,其生产工艺流程需要通过大量的人工参与。铸造行业工作强度高,工作环境条件差,属于劳动密集型行业。我国正亟待从“铸造大国”向“铸造强国”转变。如何应用机器人实现铸件自动化生产成为研究的热点。目前,铸件机器人的视觉识别方法主要有点云模型分割识别、图像分割识别、三维重构识别、激光传感器识别等识别方式。点云深度学习分割识别因具有识别准确率高、具有学习性、数据信息丰富等特
近年来,随着软硬件的快速发展以及民众生活质量的逐步提升,机器人技术逐渐从单一的工业领域渗透到服务、教育等领域。其中演奏机器人作为一个新兴的发展方向,在音乐的教育及表演领域具有重大的意义,有助于推动音乐的发展,其研究和开发备受关注。演奏机器人是一种能够自动弹奏乐器的机器人,其中,由于吉他是世界上最多人演奏的乐器之一,具有丰富的演奏方式,吉他演奏机器人在国内外都有一定的研究。但现有的吉他演奏机器人存在
谐波减速器是智能机器人中的关键零部件,具有传动精度高、体积小、重量轻等优点,因此被广泛应用。基于双圆弧齿廓的谐波减速器具有优良的性能,具有良好的应用前景。本文以双圆弧谐波减速器为研究对象,结合企业需求,运用数值模拟与疲劳理论研究柔轮应力、变形与寿命预测问题,同时分析相关参数对柔轮寿命的影响。本文主要内容如下。首先根据企业需求,结合双圆弧齿形,设计了一款用于智能机器人的杯型谐波减速器,其中包括柔轮、
为满足人们对高品质生活的追求,纺织品制造商已将质量控制作为不可或缺的环节之一,同时随着科学技术的发展,工业生产方式已往智能化方向发展。检测纺织品是否存在缺陷是控制其质量的重要环节之一,实现织物缺陷的自动检测,对保证纺织品生产质量和提升生产环节的智能化有着重大意义。传统的织物缺陷检测方法大多对某类特定的织物有很好的检测效果,但难以适应各种各样的缺陷和织物类型。将深度学习运用到织物的缺陷检测,在检测不
随着微分析系统的迅速发展,微流控芯片逐渐成为该系统的重要分支之一。在微流控芯片的制备中,我们通常以一定的手段先制备出芯片内的微流道,以这些微流道构建出用于流体控制和处理的微网络,最后将可控流体通过整个微流道网络运输至各个功能单元以实现各种功能。因此,微流道的制造是微流控芯片制备的重要工序之一。而静电纺丝中的近场直写技术由于其加工成本低、精度高及工艺简单的优点,在增材制造领域中被认为是最具潜力的微纳
因为当前传统能源的价格持续走高以及能源污染导致环境恶化加重,有必要发展可持续、低廉和无污染产物的洁净能源。锂离子电池作为整体性能具有优势的新型替代性能源,正逐渐引起人们的关注。石墨作为市场上当前主要的锂离子电池负极材料,其有限的理论容量并不能满足当下社会各领域的高能源需求。为了进一步提升和改善其性能以应对能源挑战,需要寻找具有大容量和高稳定性的负极材料。金属硫化物便宜且丰富,而且具备较高的理论容量
镁-空气电池是一种以金属Mg为燃料的特殊燃料电池,具有高理论能量密度、环保、安全、低成本、储量丰富等诸多优点,在海洋通信、军事设备以及应急储备电源等方面具有较好的应用前景。然而,Mg阳极在应用过程中面临腐的蚀产物脱落困难和低阳极利用效率等问题,限制了镁-空气电池的广泛应用。在成分优化的基础上,镁-空气电池的放电性能在很大程度上取决于Mg阳极材料的微观组织结构,如晶粒尺寸、第二相的尺寸大小和形貌等。
随着硬件计算力的提升、深度学习方法的加成,基于机器视觉技术的监管技术自动化程度高,制造与维护成本低,广受工业界的青睐,但是面向商场、超市中的应用还不够广泛。目前,速冻商品企业为了扩大销售规模、增加品牌在零售场地中的辨识度,将自家产品与冰柜同时派送给超市零售商进行售卖,由于企业与零售商之间的沟通低效,通过人工巡查的监管方式成本高、力度小,导致商品补货不及时、冰柜被滥用等公司利益损害,企业亟需通过机器
全球海洋面积巨大且拥有丰富的各类自然资源,各个国家对于海洋资源的开发都有较高程度的重视。我国也在长期的发展规划中将海洋强国建设作为目标之一。海底沉积物是海洋的重要组成部分,海底沉积物的探测也是海洋探测工程的重要对象,对海底测绘、资源勘探、海洋国防有重要意义。为了在实验室中模拟海底原位观测系统的工作,对不同的贯入方式进行研究,对采样头的测量同步采样设计进行验证,设计海底原位观测模拟实验台,在实验室进