【摘 要】
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地震灾害往往造成严重的物理破坏、人员伤亡以及财产损失。地震发生后需要及时展开自救互救以及外部救援行动。而重大地震灾害往往造成受灾地区通讯交通中断,从而极大影响了应急救援效率。现阶段对于突发震灾的应对分析往往集中于地震本身物理特性,忽视了不同地区本身具备的震灾抗逆能力。与此同时,在物资需求分析方面往往集中于灾后外部救援物资,对于地震发生后最为重要的救援关键期的受灾地区人员自救和互救救援方式关注度不够
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地震灾害往往造成严重的物理破坏、人员伤亡以及财产损失。地震发生后需要及时展开自救互救以及外部救援行动。而重大地震灾害往往造成受灾地区通讯交通中断,从而极大影响了应急救援效率。现阶段对于突发震灾的应对分析往往集中于地震本身物理特性,忽视了不同地区本身具备的震灾抗逆能力。与此同时,在物资需求分析方面往往集中于灾后外部救援物资,对于地震发生后最为重要的救援关键期的受灾地区人员自救和互救救援方式关注度不够。从而现有的震灾物资需求分析研究已经很难为抗震救灾工作提供有效参考和指导。因此如何统筹考虑地震灾害破坏影响全要素的突发震灾救援关键期应急物资需求结构研究成为了近年来震灾应急管理研究的热点和难点。本文首先对突发震灾救援阶段进行了划分,明确了突发震灾救援关键期的定义。并分析了救援关键期中需求特点,阐述了救援物资需求的内涵。其次对国家标准应急物资大类基于震灾救援中受灾者和救援者的不同视角进行了划分类别,划分为受灾者特急类、救援者特急类和紧急类物资。对其中对应突发震灾救援关键期的受灾者特急物资数量进行了结构研究。基于震灾应急物资的特点,本文参考选取了间接数量预测方法对应急救援物资数量进行研究。首先通过震后数据,利用基于历史数据和现有模型对受灾区域的人员伤亡损失情况进行数量估算研究,然后基于上述人员伤亡信息,对突发震灾救援关键期应急物资数量进行估算研究。基于历史数据库和神经网络的人员伤亡情况预测模型主要在综合分析灾害系统三要素后针对震灾因子、受灾体和受灾环境三个因素进行分析。综合考虑地震自身物理属性、地区自身震灾抗逆能力和受灾环境等多个参数,通过国家地震科学信息共享中心和各地统计年鉴等资料选取参考样本。然后构建对模型,使其自学习并检测。经检测样本验证,该模型能够满足误差要求。基于伤亡情况预测模型的应急物资需求研究中,本文将受灾者特急类物资分为设备类物资和耗材类物资,并分别建立了需求量计算模型。然后本文基于所构建的方法对甘肃定西地震救援关键期中典型物资的需求量进行了预测。最后,本文针对研究结果提出了相关建议。
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