作为生物体特征识别技术,人脸识别技术具有使用方便、难以仿冒、识别精度高、速度快等特点。而传统的人脸识别系统都是在以PC为基础的平台上进行开发的,这样的系统在使用的场合和成本上都有很大的缺陷。而随着嵌入式技术的发展,现在短小精悍、方便实用、成本低廉的嵌入式系统平台的已经具有很强的数据处理能力,嵌入式人脸识别已成为目前研究和应用的趋势。本文设计实现了一种准确性、稳定性较高的嵌入式人脸识别系统,为此主要做了以下几方面的工作：首先搭建了嵌入式系统平台。为了弥补了ARM9运算能力不强,ARM+DSP组合价格偏高的不足,本文选用以ARM11为核心的tiny6410开发板和普通USB摄像头作为系统的硬件平台,并在平台上移植了Linux操作系统、Qt图像化界面库和Opencv计算机视觉库。然后设计实现了基于此嵌入式平台的人脸识别系统。对系统图像采集及格式转换模块,人脸检测模块,人脸图像预处理模块和人脸识别模块所采用的方法和实现过程分别进行了详细介绍,并对系统性能做了测试。测试结果表明系统达到了预期的设计目标。最后针对人脸识别系统中反照片欺诈的问题,论文提出了一种基于眨眼检测的反照片欺诈方法和一种基于视线变化的反照片欺诈方法,并对所提方法进行了测试,初步实现了反照片欺诈的目标。