中国制造业长期处于全球价值链“微笑曲线”的中间部分,而在更能体现高附加值的前端研发和后端销售环节表现欠佳。目前,国内不仅缺乏高端软件产品,而且使用的绝大多数工业基础原料依赖进口,关键技术和核心部件受制于人。面对中国制造业长期大而不强的现状,国务院出台了一系列深化制造业与互联网融合发展的指导意见,李克强总理更是强调“‘中国制造业2025’突破的重点,主要应放在与‘互联网+’的融合发展上”。将制造业与信息产业的融合提到制造业发展的战略高度上,此举背后的理论意义和现实意义值得深究。目前,众多学者指出产业融合的实质就是创新,从产业融合与制造业创新的角度对两者之间的关系展开阐述,但是很少有学者将制造业创新环节进行划分,从实证分析的角度全面剖析信息产业与制造业的融合对制造业创新全环节的影响,未能打开制造业创新发展的“黑箱”。因此,本文以此为出发点,将制造业创新环节划分为技术开发环节、技术转化环节和产业化环节,在分析各环节创新效率的基础上,探究信息产业与制造业的融合对制造业全价值链及各环节创新效率的影响,归纳制造业创新效率提升的可行路径,以期实现中国制造业创新效率的全面提升。另外,本文在对制造业创新效率进行测度时,考虑到中国政府在行业发展过程中的重要性,利用三阶段DEA模型,将产权结构、市场结构和对外开放水平作为环境变量予以剔除,以分析行业自主成长的优势环节和薄弱之处。本文就产业融合对制造业剔除国家层面环境变量后的创新效率影响的Tobit模型回归分析发现,产业融合对制造业技术开发环节和产业化环节创新效率的影响存在倒“U型”效应,对技术转化环节创新效率的影响存在线性正相关作用,现阶段信息产业与制造业的融合可以有效推动制造业各环节创新效率的提升。同时研究发现,产业融合对制造业不同环节创新效率的提升存在行业异质性影响效果。具体地,按照生产要素密度分组回归的结果显示行业异质性主要表现在技术转化环节,按照创新效率中位数分组回归的结果显示创新基础薄弱的制造业行业在与信息产业融合的过程中会对具有先行优势的创新行业产生显著的追赶效应。最后,本文从发挥政府引导作用、推动产业深度融合以及遵循行业发展路径三方面,对产业融合推动制造业创新效率的提升提出建议。