随着我国高等教育的不断发展和出版业的繁荣,高校图书馆的中文图书采购量逐年增加。为了提高采购的质量,降低采购成本,减少徇私舞弊和暗箱操作,需要采用一种公开透明的采购方式来规范采购过程中的行为。在这一背景下,招投标这一采购方式逐渐为国内各高校图书馆所采用。实践证明,它体现了公开、公平、公正的市场基本准则,有效地提高了采购经费的使用效益。然而图书采购招投标过程中仍然存在许多待解决的问题。由于采购人员的专业水平有限,且图书采购复本量的确定本身也是个十分复杂的问题,因此采购人员大多凭借自身的经验来确定待采购图书的复本量,这样往往导致采购经费没有得到合理的利用:有些图书的复本量不能满足读者的需求引起读者的不满,而有些图书长期在馆造成经费的浪费。此外,在图书供应商选择问题上,国内图书馆也缺乏一套严格的评审标准,往往仅关注价格因素而忽略了图书的质量和到货时间等其它因素,错选了供应商,造成更大的损失。如何更加科学合理地确定待采购图书的复本量以及确定一套选择图书供应商的方法,已经成为国内图书馆亟待解决的两个问题。针对复本量优化决策问题,本文选用引入死亡惩罚函数的粒子群算法来对问题求解。在完成了算法设计后,给出了该问题的粒子群算法java实现,并对本文最后的实例计算结果进行了简单的分析以说明该求解方法的有效性。针对供应商选择问题,本文首先根据已有的研究确定了一套图书供应商评价指标,其中既有定量指标,也有定性指标。接着给出了采用灰色关联分析方法处理定量指标的具体步骤,并在指标权重的确定上也利用了灰色关联分析的思想,从而得到供应商在定量指标上的排名。而在定性指标的处理上,则采用了纯语言多属性群决策方法,每个专家可根据自己的语言习惯确定自己的语言标度来完成关于供应商评估的调查问卷,然后根据纯语言的运算法则对问卷进行计算,从而得到供应商在定性指标上的排名。最后根据这两个排名综合确定最优供应商。