【摘 要】
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包括葡萄在内的所有植物的生长经常会受到各种环境因子的影响。植物像其他生物一样会实时地将受到的胁迫表现出来,如何将这些信息实时地计测并进行逻辑处理是解决精确控制问
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包括葡萄在内的所有植物的生长经常会受到各种环境因子的影响。植物像其他生物一样会实时地将受到的胁迫表现出来,如何将这些信息实时地计测并进行逻辑处理是解决精确控制问题的关键。葡萄的数字化技术就是根据感知到的葡萄的需求,进行精确调控。土壤水分、温度、光照、CO2浓度都是影响植株生长的重要环境因子,找到植株灌溉等管理的界限值(阈值)及群体光合速率最佳条件为建立葡萄生长数字化模型提供了重要的理论依据。为了解根域土壤水势与葡萄新梢和果粒横径昼夜变化的关系,从而控制新梢和果实发育时期的水分条件,以三年生巨峰葡萄为材料,在膨大期(Fruit Expanding Stage)、软化期(Veraison)记录了果粒和新梢横径的昼夜实时变化,运用时间序列分析模型分析了果粒和新梢横径的波动,确定了不同物候期葡萄树灌水的水势阈值。结果表明:果实膨大期,根域土壤水势低于-30 KPa时果粒横径趋势值开始降低;果粒软化期,当根域土壤水势低于-160 KPa时果粒横径趋势值几乎直线降低,果粒显著萎蔫。可见果实膨大期和果实软化期灌水的根域土壤水势下限分别是-30 KPa和-160 KPa左右。采用人工气候室和建立的作物群体光合作用测定分析体系,研究了保证水分灌溉条件下CO2、温度等环境因子对巨峰葡萄花期、膨大期群体光合速率(Pgc)的影响。结果表明:无论花期还是膨大期,低
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