在石油的实际勘探过程中,随钻检测技术已被广泛应用。但随之而来的是如何在当前的地下环境中对随钻检测得到的混合物质进行定性分析,判断原油是否存在,进而是否需要调整钻井的前进轨迹方向。结合实际开采的发展情况,本文选择激光拉曼仪获取混合物质的激光拉曼光谱,将其作为物质定性分析的基础。通过获取拉曼光谱上的物质信息,经由一定的方法转换成数据信息,从而对含油钻井液的混合物进行定性分析,并在此基础上完成定量计算。针对拉曼光谱的特点,在对原始数据进行荧光滤除的前提下,本文对光谱数据通过了“预处理”的方式剔除影响因素的干扰。选择“多项式移动平均值滤波法”作为滤波的处理手段,同时采用多项式拟合的方法对滤波的数据进行“基线校正”,最后在选择同一变量的基础上进行了“归一化”的处理。基于上述的处理后,基于光谱数据的高维情况,采用“主成分分析”、“奇异值分解”的方法在保留原始真实信息的基础上降低数据的维度,减小数据共线性对数据信息的影响。同时结合不同实验次数下获取的光谱谱图之间的差异,对每种浓度数据进行了分组的处理,保证每一组下的数据的键值强度可以随混合物的浓度的变化而变化。在定性分析和定量计算部分,采用“偏最小二乘回归分析法”,对处理后的数据进行“建模数据”和“验证数据”的分组处理,基于建模数据的信息情况。经由PLS（Partial least squares）算法进行数学模型的建立,然后以此为依据对未参与建模的“验证数据”进行了浓度值的预测。MATLAB的仿真结果证明,当前的数学方法可以对含油钻井液的混合物实现定性分析的基础,即:确定混合物中原油物质的存在与否。其次,当前的数学模型对“未知浓度”的数据进行预测时,计算值与真实值之间的偏差可控制在一个较小的范围内,较为理想。为确保当前处理得到的模型的可靠性,采用两组不同类型的数据进行处理,最终确定当前模型的适用性。