随着计算机技术的飞速发展、现代教育思想和教学手段的不断变革，计算机题库系统越来越受到重视。题库系统是保证考试具有较高质量、保持水平稳定、更好地达到测试目的的重要手段。近几年来，随着网络技术以及人工智能在教育领域应用的深入，题库系统出现了新的需求，开发具有网络环境下自适应题库系统是目前的发展趋势。 本文根据计算机题库系统的应用特点，运用模糊数学中隶属度的概念，在.NET技术支持下，采用遗传算法完成自适应题库系统的组卷工作，讨论了自适应题库系统的结构，并对系统实现的关键技术和主要算法进行了初步描述。主要完成了以下工作： 第一，介绍自适应题库系统的概念和结构，分析了传统题库系统存在的主要问题，提出用遗传算法解决组卷问题。 第二，介绍.NET技术，并在.NET技术支持下完成通用自适应题库系统的体系结构设计和不同页面间的数据通讯。 第三，采用二项分布函数完成自适应题库系统中难度比例的控制。 第四，运用模糊数学中隶属度的概念完成各知识点出题量的控制，并给出相应算法。 第五，运用遗传算法完成组卷问题，定义了新的编码方法及各种遗传算子。 使用隶属度控制各知识点出题量和组卷时新的编码方法，为自适应题库系统的研究提供了一个新思路。到目前为止，我们在自适应题库系统的数学模型、体系结构、组卷算法等方面取得了阶段性成果，并在此基础上，对下一阶段研究工作的目标做出了展望。