【摘 要】
:
财政作为政府的重要政策工具,在我国经济建设与发展的过程中发挥着至关重要的作用。2015年,出于经济形势考虑,中国选择实行“有力度的积极财政政策”,以实现宏观经济稳定目标。2020年,积极的财政政策在国家抗击疫情、风险防控的过程中发挥了重要作用。在财政地位提升的同时,我国各类财政风险也在逐渐凸显。为了防范化解各类公共风险,从而降低系统性公共风险、避免全局性公共危机、维持整个经济社会的稳定,适时适度地
论文部分内容阅读
财政作为政府的重要政策工具,在我国经济建设与发展的过程中发挥着至关重要的作用。2015年,出于经济形势考虑,中国选择实行“有力度的积极财政政策”,以实现宏观经济稳定目标。2020年,积极的财政政策在国家抗击疫情、风险防控的过程中发挥了重要作用。在财政地位提升的同时,我国各类财政风险也在逐渐凸显。为了防范化解各类公共风险,从而降低系统性公共风险、避免全局性公共危机、维持整个经济社会的稳定,适时适度地主动扩大财政风险是有必要的。然而,在财政风险积聚到一定程度的情况下,将爆发财政危机甚至引发公共危机,反而危及整个经济社会的稳定。在财政新常态的背景下,为了化解公共危机需要适当扩大财政风险,又要防止财政风险累积造成公共危机,这对财政风险指数的构建提出了现实需求。本研究参考国内外相关研究成果,将研究视角锁定在2010-2020年这十年间中国财政风险的变动情况,探究中国财政风险形成机理,对中国财政运行风险问题进行了解构,摆脱财政风险矩阵的框架,在新的研究视角下,结合了宏观经济理论与CRITIC方法,选取并构建了包括财政状态指标、财政结构指标、经济金融指标、社会稳定指标四个一级指标在内的中国财政风险指标体系。本研究进一步通过国内外相关文献梳理对各二级指标风险区间进行划分,结合实证数据计算得到各二级指标风险评分,运用CRITIC方法计算各二级指标在一级指标中所占客观权重,计算得到各一级指标风险评分,并再次运用CRITIC方法计算各一级指标在中国财政风险指数中所占客观权重,计算得到中国财政风险指数评分,从而对我国财政总体风险状况与各子系统的风险状况进行实证分析与评估,进而提出针对性的政策建议,有效防范并化解财政风险,保证财政政策以及财政稳健可持续地运行。另外,本研究以股票市场与房地产行业为例,从相关行业指标出发,结合经济理论的规范性分析结论,计算相关行业指标与中国财政风险指数的相关系数,并采用岭回归方程进行每一个相关行业指标对一揽子中国财政风险指数二级指标的统计建模,从而量化研究中国财政风险指数二级指标对每一个相关行业指标的影响与冲击,从而指出本文构建的中国财政风险指数对相关行业的指导作用。研究结论表明,2011-2014年,我国财政风险指数评分基本处于“轻警”状态,财政运行相对平稳。2015年,考虑到我国经济发展新常态,我国选择实行“有力度的积极财政政策”,在现实中表现为进一步扩大财政支出规模与减收政策,我国财政风险指数评分出现骤升,接近“轻警”区间上限值。2015年我国财政风险指数评分的突然上升主要受到财政状态指标的影响,财政状态指标风险评分在中国财政风险指数中所占权重较高,因此其2015年的巨幅提升造成了财政风险指数风险评分的骤升,其他三项一级指标风险评分未出现大幅波动。2016-2017年,我国财政风险指数评分运行相对稳定,各一级指标风险评分未出现大幅波动。2018-2020年,中美贸易摩擦、人口老龄化、政府进一步实施的减税降费政策、新冠肺炎疫情的爆发等一系列事件的发生进一步扩大了财政收支缺口与不确定性,财政风险指数风险评分呈现上升趋势,财政状态指标、财政结构指标、经济金融指标、社会稳定指标风险评分均出现不同程度的上升。其中,财政状态指标与经济金融指标风险评分均于2020年第1季度突破“轻警”,进入“中警”状态。中国财政风险指数评分在新冠肺炎疫情背景下突破“轻警”,进入“中警”状态。其中,财政状态指标与经济金融指标风险评分受此次疫情影响较大,均于2020年第1季度突破“轻警”,进入“中警”状态。总体来看,本次新冠肺炎疫情的爆发分别从国内外两个层面对我国财政运行造成冲击。在国内层面,疫情期间的消费、投资等均受到不同程度的影响,导致各类企业产能与纳税能力的下降,进而导致我国财政收入减少,然而各类财政补贴的增加进一步扩大了财政缺口。在国际层面,随着我国国际地位的提升,我国同样更多地承担了国际责任。与此同时,与我国经贸联系紧密的国家产业受到疫情冲击,进而对我国经济与财政运行造成影响。
其他文献
随着智能手机等便携式GPS设备的普及,高效地收集包含丰富时空信息的旅客GPS数据成为可能。对大量的旅客GPS数据进行轨迹挖掘,一方面有助于管理部门理解城市旅客的出行模式,为交通调度、城市规划等宏观政策提供支持;另一方面,也能够帮助描绘旅客画像,服务于基于位置的广告推荐、旅客目的地预测等任务。本文针对GPS轨迹挖掘中的旅客轨迹分段、交通模式识别和目的地预测三个关键问题展开研究。主要贡献如下:(1)提
金丝猴面部识别是金丝猴行为识别研究的重要前提,但基于金丝猴面部特征的个体身份识别面临诸多挑战,包括:不同金丝猴个体面部特征的相似性大以及新个体身份难以准确标记和识别等。为此,本文提出了分级集成网络(Hierarchical Ensemble Networks,HE-Nets)以及基于孪生网络和深度特征聚类算法的自监督新个体识别算法(Self-supervised New Individual Re
随着自然语言处理技术(NLP)的发展与计算性能的提升,计算机对人类自然语言的分析、处理能力在近年来得到了飞速发展。情感分析作为NLP领域的一个重要任务,从20世纪开始就有学者进行研究。所谓情感分析任务,就是对于给定自然语言文本,使用自然语言处理方法对其进行情感语义挖掘,包括情感分类、情感打分、意图识别。早期的情感分析任务,一般是以句子或篇章为单位的粗粒度情感分析,然而随着研究的深入,人们认识到,一
证券投资基金已经有着150多年的历史,对于国外来说已经有着较为稳定的基金市场,以及与基金相关的伴生产业。而我国基金发展于上个世纪90年代,经历了4个阶段,虽然已经进入了稳步发展阶段,但是却并没有较为完整的基金评级体系。随着我国经济和人们生活水平的日益提高,不断的投资者涌入基金行业当中,暴露出了其中问题。投资者并没有着较多的金融知识,在投资过程中资源无法较好的利用。因此提出新的行之有效、简单明了的基
互联网行业在我国蓬勃发展,与各行各业深度融合。如今,我国开启了向第二个百年奋斗目标进军的第一个五年,要坚定不移实施网络强国战略和“互联网+”行动计划,大力发展数字经济。而城市互联网行业的发展,促进了城市间技术、人才的交流,城市互联网在空间上的关联越发紧密。在影响城市互联网行业发展的影响因素中,人力资源发挥着核心支撑作用。优秀的人力资源有助于提高经济效益,建立和完善现代企业制度。可以说,人才是互联网
客户细分工作在保持存量客户,发掘潜在用户以及差异化营销方面发挥着重要的作用,不断变化的客群特征要求客户细分需要有较强的时效性,要求管理人员动态调整客群划分,这需要快速和准确的划分策略予以支持。随着数字经济的发展,互联网企业积累了大量的数据资源,应用大数据和机器学习方法开展客户细分及购买倾向预测工作,并取得了显著的效果。但是海量和快速更新的数据,使得静态数据挖掘算法的训练产生了巨大的计算和储存空间开
肺癌作为一种恶性肿瘤,它逐渐侵蚀着人类的身体健康,为人类的生存带来巨大威胁。在我国,其每年导致的发病人数和死亡人数都位列第一,而肺癌中的非小细胞肺癌(Non-small Cell Lung Cancer,NSCLC)的发病率则达到了肺癌总发病数的八成以上。基于非小细胞肺癌驱动基因的靶向药物,由于其疗效可靠、副作用轻微,已成为最受关注的治疗方法之一。在驱动基因中,表皮生长因子受体(Epidermal
多视图数据及高维图像数据的特征提取问题是图像处理中的重要问题。基于子空间投影的图像特征提取方法有着运算代价小、描述能力强等优势,并且广泛应用于多视图图像识别和降维中。因此,论文课题致力于研究现有多视图公共子空间投影方法在子空间学习过程中未能充分利用多视图数据中有效信息的问题,以及现有低维子空间学习方法预先学习重构关系的问题,对现有算法进行了改进,以提高对于多视图图像数据以及高维图像数据的特征提取性
当今时代,发展数字经济已经升级为国家战略。我国发展数字经济具备独特优势,但目前各省数字经济发展不平衡的现象依然存在。本文旨在研究中国区域数字经济格局优化与协同发展,测度最新统计分类标准下我国各省数字经济发展变化情况,从社会网络空间的视角研究分析我国各省数字经济联系网络的空间结构、演变趋势及其影响因素,基于空间关联性对区域数字经济空间进行细致划分,并定量分析了中国省域及各区域内数字经济空间关联性的溢
活动识别作为人机交互的重要媒介,在智能家居、医疗看护等生活领域被广泛研究。由于无线感知领域中基于Wi-Fi信道状态信息(Channel State Information,CSI)的活动识别技术弥补了视频监控技术易侵犯人隐私和穿戴式设备需实时佩戴的缺点,近年来在被动式活动识别领域飞速发展。但基于Wi-Fi CSI的活动识别方案在更换场景和增加新用户后,存在识别精度不佳的问题。这是由于缺乏足够的新环