作为设施农业的典型代表,现代温室在珍贵花卉种植、反季节蔬菜等方面具有突出优势。温室小环境的调控对温室植物的生长具有重要的影响,温室环境的调控与温室设备直接相关,因此温室设备的管理至关重要。因为我国温室小气候调控设备的主要类型是开关设备以及无位置反馈装置的可连续调节设备,以时间为运行基准,在使用的过程中可能存在设备的实际位置和控制系统中识别记忆的位置不同的情况。所以有必要对温室内设备的运行状态进行监测,防止设备错误操作出现故障。为了解决这个问题,本文利用温室内摄像头检测温室设备,采用目标检测算法研究温室主要设备的运行状态。本文研究温室风机的状态检测算法。首先分析目标检测算法帧间差分法、光流法、自相关函数法的基本原理,并且对不同目标检测算法在风机状态检测的应用进行研究。根据实验结果,分析不同检测算法的实时性与准确性,最终采用帧间差分法和自相关函数法对风机状态实时检测。这两种算法检测结果准确,实时性好,能够快速检测出风机的状态。针对温室天窗开度检测,本文研究温室天窗的状态检测算法。对目标检测算法背景差分法、Canny边缘检测算法、混合高斯模型、ViBe算法的基本原理进行介绍,然后研究不同目标检测算法在天窗开度检测中的应用。通过实验对比分析不同检测算法的实时性和准确性,最终采用背景差分法和Canny边缘检测算法对天窗状态实时检测,实现天窗状态实时准确监测,对于天窗这类无位置反馈装置的设备,解决其精确状态比较难获取的问题。研究温室风机和天窗的状态检测算法,根据不同设备的特点选择合适的目标检测算法。利用温室内摄像头的监控图像,实时检测风机停转状态和天窗开度状态,将风机和天窗的状态检测结果实时更新到温室设备检测状态数据库中。建立异常报警机制,当温室内设备风机或天窗出现异常状况以及温室环境信息异常时,向管理人员发送消息,实现温室环境和设备状态的远程预警,防止设备出现故障。本文针对温室开关设备风机和无位置反馈的连续调节设备天窗可能出现的实际位置与控制系统识别记忆位置有所偏差的问题,利用温室内摄像头检测温室设备,采用目标检测算法研究温室主要设备的运行状态。根据设备状态检测结果,建立设备异常报警机制,设备出现异常时推送消息给管理人员。