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电力系统暂态稳定计算是一项非常耗时的计算,它的大部分计算时间都花在解稀疏线性方程组上,因此稀疏技术的引入对提高暂态稳定的计算速度是至关重要的。MPI是消息传递的标准,它提供的调用函数众多,功能强大,若能使用得当,就能提高并行程序执行的效率。在现有的条件下对大规模电力系统机电暂态的实时仿真还不能实现,并行处理技术无疑是解决这一难题的的有效方法之一。本文的主要工作如下:首先研究了数组和链表两种稀疏存储方式在牛顿法潮流计算中的效率问题,并分析了它们在内存开销上的差别。算例表明:在采用列