基于本体论的学科信息门户资源组织方式研究

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信息技术与网络技术的飞速发展使互联网这个不断膨胀的“数据仓储库”成为人们获取信息和交流信息的主要媒介。然而,网络信息更新频繁、信息质量良莠不齐、各种信息交叉混合,给用户的使用带来了极大的不便,特别是对从事学术研究的人员来说,这种矛盾尤为突出,他们需要一个能够针对其专业研究领域提供经过筛选的和有机组织的资源的平台,学科信息门户的出现在一定程度上满足了这个需求。对于一个好的学科信息门户来说,光有高质量的信息资源是不够的,还需要对其进行加工、整理和合理有效的组织,确保它们能在用户需要时被迅速、准确的获取,因此,学科信息门户的信息资源组织是其构建中一个不可忽视的关键环节。然而现有学科信息门户的资源组织方式还缺乏规范化和人性化,没有考虑门户自身的特点和实际情况,更没有全面地考虑用户的浏览和检索需求。本文将基于本体论的知识组织方式引入到学科信息门户的资源组织中,构建了符合学科信息门户资源组织需求的应用本体,并在此本体的基础上构造了相应的查询和推理规则,利用本体的语义性、多元性和推理性来解决资源组织方式中现存的查准率、查全率低下的问题,以提高学科信息门户的质量,为用户提供一个更为合理、更具人性化的学术信息查询平台。主要研究内容包括:通过对现有学科信息门户资源组织方式优缺点和用户对学科信息门户需求的分析,探讨了学科信息门户资源组织方式的需求,将基于本体论的知识组织方式引入学科信息门户的资源组织,并详细阐述了符合学科信息门户资源组织需求的本体所应具备的功能。本文以管理学学科领域为例进行阐述,在《管理科学主题词表》的基础上,提取其中的概念大类作为应用本体的类之一,同时在应用本体中建立了主题词类和资源类型类,并通过建立这三个类之间的属性关系来描述领域概念和主题词之间、主题词和资源之间、领域概念和资源之间的多维联系,使资源得到深层次的揭示,并通过Protege3.3.1构建了应用本体。在本文构建的应用本体基础上,借助SPARQL构造了相应的查询和推理规则,并利用规则在Eclipse平台开发的原型系统中通过Jena实现了预期的语义匹配检索和推理,使用户多角度、多渠道发现和利用资源成为可能。
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