三十多年来,中国入境旅游业发展速度较快。但中国入境旅游地域差异较大,发展不平衡,随着旅游业的深入发展,进一步剖析旅游流的空间结构就显得尤其重要。本文阐释了国内外相关研究现状和最新进展,在对国内外有关旅游流和入境研究的研究成果进行归纳总结后,以社会网络分析方法为手段,构建并分析了省际、市际层面上台湾同胞团队赴大陆旅游的多尺度旅游流网络。本研究得出了一些结论,归纳如下:首先,在旅游流网络的基本特征中,台湾团队客源在大陆的线路主要以途径一个省份(直辖市、自治区)的线路为主,线路环游方式以完全环游模式和目的地区域环游模式为主。各个省市在旅游线路中的频次在省级层面,形成了由东、南向西、北逐渐降低的分布规律;在市级层面形成“三带两圈”的特殊分布规律。其次,在旅游流网络的结构特征中,通过一系列网络测度指标,对于省际、市际这两个不同尺度的旅游流网络进行了分析。根据网络中城市间的互动关系,通过社区发现算法,得出目前台胞团体入境旅游流网络可分为9个区域。最后,在旅游流网络的影响因素中,将影响旅游流的因素归纳为区域经济发展水平、对外经济联系、对外信息联系、对外交通联系和其他可能的因素,并分别测量其对旅游流网络的影响作用。发现以上因素大多与网络指标有着相关关系。本研究相较于以往的研究,尝试在以下方面进行研究并力求创新:在研究尺度上,现有研究多考虑省际旅游流或数十个重点城市的旅游流,而忽略了更多的有可能对游客产生吸引的其他城市。本研究同时考虑了省际、市际这两个不同尺度的旅游流。在市际旅游流网络中,将出现在旅游线路中的所有城市都作为网络中的节点,使旅游流网络更具代表性。在研究区域上,已有研究并没有把入境的台湾同胞赴大陆旅游流和其他国家或地区的旅游流进行区分。而本研究针对台湾入境团队游客这一细分市场,有助于深入理解该市场。在研究方法上,以往研究多将旅游流网络经过一定技术处理,转化为无权网络,这可能有丢失一部分信息。而本研究构建的旅游流网络为有权网络,并引入了H度、带权度等针对有权网络的测度指数。与此同时,引入了社区发现——Fast Unfolding算法,对旅游流网络中的城市进行分群分析。并且,本研究以网络节点图、弦图等说明,提升了研究结果的科学性和应用性。