随着全球经济一体化的逐步推进和我国市场经济的快速发展,因财务危机导致企业经营陷入困境甚至宣告破产的例子屡见不鲜,企业特别是上市公司的各利益相关者对财务危机日益关注。我们要应对企业的财务运营过程进行跟踪、监控,及早发出预警信号,将企业面临的潜在风险告知经营者,从而使其早做准备或采取对策,以避免或减弱对企业的破坏程度。建立财务预警模型,对企业特别是上市公司是十分必要的。本文采用理论分析和实证研究相结合的方法,首先,从我国制造业上市公司财务数据特征的研究入手,选取了基本涵盖企业赢利能力、营运能力、偿债能力、成长能力及现金流等各个方面的28个财务指标;接着,运用K-S方法检验财务比率的正态性分布和非参数检验法检验财务比率均值的显著性;然后,利用因子分析法对初次入选的财务指标进行指标浓缩,选出8个有代表性的指标作为建立模型的自变量;再次,运用统计学中的逻辑斯蒂回归方法,利用开发样本的财务数据构建了适合我国制造业上市公司的财务危机预警模型并根据开发样本进行了回代检验;最后,从我国制造业上市公司中选取的部分企业,对所建立的逻辑回归模型进行实际检验。本文研究成果对预警我国制造业上市公司财务危机具有积极的参考价值,同时也为研究我国其他行业的财务危机预警具有一定的借鉴意义。