当前,在日益严峻的能源危机和环境污染情形下,我们不仅需要在能源供给侧推进清洁替代,更需要在能源消费侧大力推进电能替代。在此背景下,交通行业亟需改变传统能源消费模式。特别地,如何推进电动汽车（Electric Vehicle,EV）规模化应用、提升其出行渗透率,这是加快交通行业电能替代进程,实现绿色低碳交通的关键。自然地,配置有储能电池的EV兼具电力负荷和交通工具双重身份,能以电能提供者（源）/消费者（荷）/储存者（储）多重角色,实现车电互联。EV以此充分发挥其在道路网和配电网（Distribution Network,DN）（即:“路-网”）之间的互动纽带作用,按需切换角色灵活地参与电力系统“源-网-荷”友好互动,实现“车-路-网”互动调控,释放规模化EV的聚合潜力,提升DN经济稳定运行水平和路网的通行效率及交通秩序。为此,本文对“如何发挥EV的“车-网”互动调控纽带作用”以及“如何提升EV的“车-路-网”互动调控效能”等两个核心主题开展研究。为充分发挥不同场景下EV的充放电调度潜力和移动充电车（Mobile Charging Vehicle,MCV）的灵活调节能力,本文以V2G车电互联为研究背景,分别面向停驻模式、出行模式以及MCV辅助充电模式,对EV充放电调度问题展开深入研究。通过仿真实验,本文验证了这些策略的可行性和有效性。本文的主要研究内容如下:（1）针对停驻模式下EV的充放电调度问题,提出一种“车-网”互动下以趋利共赢为理念的EV充放电时间灵活性调控策略。首先,建立EV充电需求模型以预测EV的充电负荷,为EV的充放电调控提供数据支撑;其次,为充分发挥EV的“源-荷-储”转换灵活性和时间灵活性,提出支持“电动汽车用户-聚合商-DN”协同共赢的两阶段调控模型,通过对EV充放电行为的调控实现EV用户、聚合商和DN的多主体优化。实验结果表明,本文所提的EV充放电时间灵活性调控策略可以降低EV用户的成本、提高聚合商的收益并平抑DN的负荷波动。（2）针对出行模式下EV的充放电调度问题,提出一种考虑“车-路-网”交互的电动汽车充放电时空灵活性调控策略。首先,建立“车-路-网”交互模型,探究EV、路网和DN三者间的交互机理;其次,提出“车-路-网”交互下EV充电负荷时空预测模型,获取EV充电负荷的时空分布特性;最后,为充分发挥EV的“源-荷-储”转换灵活性和时空移动灵活性,提出EV充放电需求时空灵活性调控模型对EV的充放电行为进行合理引导,实现EV用户、快充站（Fast Charging Station,FCS）和路网的多主体优化。实验结果表明,本文所提的EV充放电时空灵活性调控策略可以降低EV用户的充电成本、通过负荷转移实现FCS间负荷分布均衡并缓解了 FCS所处路段的拥挤情况。（3）针对当前用电高峰期FCS服务能力紧缺问题,提出安排MCV到FCS为EV提供灵活、高效的辅助充电服务。基于此,针对MCV的服务调度问题,提出一种辅助充电模式下移动充电车双重灵活性调控策略。首先,提出EV动态路径规划模型,为EV提供到FCS的充电导航服务;其次,以服务能力响应充电需求为导向派遣MCV前往FCS为EV提供服务,并利用改进的Floyd算法精确模拟MCV的行驶过程,以量化动态交通流量对其行驶行为的影响;最后,为充分释放MCV的“源-荷”互动灵活性和时空移动灵活性,提出考虑MCV“源-荷”角色互换的调控模型对MCV的服务路径和充放电行为（以下统称为MCV的服务调度行为）进行优化,实现EV用户、FCS运营商和DN的多主体共赢。实验结果表明,若未对MCV的服务调度行为进行合理安排,将会延长EV用户的排队时长、致使DN出现峰上加峰的现象。利用本文所提的MCV双重灵活性优化调控策略对MCV的调度行为进行优化管理可以有效提升EV用户的充电体验、FCS运营商的收益和DN运行的稳定性。