【摘 要】
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随着智能电子设备的普及,通过计算机辅助进行教学已经成为最常用的教学方式,可以有效地帮助学生更好地学习理解书本上的文字知识。在物理课程教学中,课程理论知识抽象、示意图联想困难等问题,导致示意图不能有效地帮助学生学习。通过计算机对物理过程进行正确模拟,对物理学习具有积极意义。论文对运动学教学中常见机构进行分析总结后,在对构件示意图进行识别及分析构件间约束关系的基础上,实现了对手写运动学机构示意图的识别
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随着智能电子设备的普及,通过计算机辅助进行教学已经成为最常用的教学方式,可以有效地帮助学生更好地学习理解书本上的文字知识。在物理课程教学中,课程理论知识抽象、示意图联想困难等问题,导致示意图不能有效地帮助学生学习。通过计算机对物理过程进行正确模拟,对物理学习具有积极意义。论文对运动学教学中常见机构进行分析总结后,在对构件示意图进行识别及分析构件间约束关系的基础上,实现了对手写运动学机构示意图的识别及其运动过程模拟。论文对构件示意图的组成图元进行分类,分为直线、折线、圆、点、圆弧、矩形及三角形7种。所提出的构件识别算法是在基于图元的笔画识别的基础上,结合图元笔画间的位置、连接关系,对手写构件示意图进行识别,16种构件的识别准确率达到93.25%。论文在对用户绘制示意图的习惯分析的基础上,建立符合用户意图的约束关系,并对机构示意图中的构件进行位置矫正,然后基于二维物理引擎实现机构的运动过程模拟。实验结果表明,该方法可在对手写运动学构件符号以及构件间的约束关系进行正确的识别和矫正的基础上,实现对整个运动机构的识别,以及对机构运动过程的模拟。
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