随着社会保障制度的不断完善和政府部门信息化水平的不断提高,数据信息呈爆炸式增长,传统的手工审计已无法完成要求,计算机审计将成为主要的审计方式。但是因为一般的审计专家审计知识丰富却缺乏计算机方面的知识,而计算机人员又不熟悉审计业务,不利于审计工作的开展。而将领域汉语理解应用于计算机审计过程中,在专家提出审计需求后,辅助审计人员完成需求分析,结合知识库的专家经验为后续的审计方案设计提供帮助支持,可以使得审计人员更好的完成审计工作。本文首先介绍了论文的背景、自然语言的特点自然语言理解的研究现状;其次在知识表示的基础之上,分析和比较了现有的几种语义分析方法的优点和缺点,选择以概念从属理论和格语法为主来分析理解领域语言,分析了概念、概念的属性、概念间的关系、概念从属树,为以后构建知识库提供了理论支持。然后论述了社保审计领域NLU系统的总体结构、知识库的构成及系统主要推理流程。最后结合实际将其应用到社保审计领域的需求分析中,对审计目标的合理性进行分析,对合理的审计目标给出详细的设计方案,为后续计算机审计程序设计提供帮助,测试结果比较令人满意。