人脸识别技术是生物识别技术的一种,将其应用于身份鉴别中具有非接触性,为人们所广为接受。人脸检测是人脸识别过程的重要组成部分,其定义是：对输入的图像或影像,如果其中存在人脸,则将人脸的位置、大小等信息检测出来。目前,人脸检测的技术已经应用于很多领域,如图像检索、数字视频处理、门禁监控系统等。本文通过肤色分割技术检测出肤色区域,之后对肤色区域进行未确知聚类,实现人脸检测技术。目前大部分的检测算法是将采集的到彩色图像转化成灰度图像之后进行处理,本文对采集到的原彩色图像直接处理,提高检测效率。本文在实验过程中发现传统用于肤色分割方法中的颜色空间,它们的肤色分割效果不好,而且存在多个肤色部位粘连在一起的情况。针对这两个问题,本文在新颜色空间YCgCr上应用高斯模型对原图像进行肤色分割,得到更为精确的肤色区域；同时使用边缘检测算法提取原图像的边缘信息,将肤色分割效果图和边缘信息图相叠加,将不同肤色部位的粘连处断开,得到离散的肤色区域图。为了确定人脸区域,在对人脸候选区域进行形态学去噪后,利用未确知聚类算法将肤色区域进行分类,以检测出人脸。研究表明,本文提出的人脸检测算法是有效且可行的。