栅格数据在GIS中的应用日益广泛,已成为GIS中不可缺少的数据来源。而栅格数据投影变换的研究和应用还相对较少,目前流行的商业软件中运用的栅格数据的投影变换算法一般适用于小范围的影像数据,对于处理大范围影像数据,特别是区域范围或全球范围的影像数据,不仅速度慢,而且结果也不精确。为了提高大范围影像数据投影变换的精度和速度,并使栅格数据快速变换到一个通用坐标系中,本文做了如下研究:(1)分析了矢量数据和栅格数据的特点,利用栅格数据投影变换的基本原理,对栅格数据数学基础变换的误差和精度控制进行了详细的分析,并针对每一种变换提出了相应误差控制措施。(2)对克里金插值近似网格算法在栅格数据投影变换中的应用进行了研究与探索,利用C#语言和ArcEngine编程实现了基于克里金插值近似网格算法的栅格数据投影变换。(3)对点对点变换和克里金插值近似网格算法变换进行对比实验,其结果表明:基于克里金插值的近似网格算法,插值计算简单、变换速度快、精度高、投影区域连续性好,从而能方便快速的实现栅格数据的坐标变换和投影变换,将不同比例尺、不同坐标系统、不同数学基础的栅格数据归化到统一的坐标系统或地图投影系统内,最大限度利用现有地图资料,实现栅格数据与其他格式数据的融合分析。最后,总结全文并提出展望。