【摘 要】
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水生态文明城市建设是城市建设重要的发展方向,商业银行作为非政府性投资的市场主体,在水生态文明城市建设方面发挥了巨大作用。但在实践中,水利建设资金需求大、建设周期长、运行效率低,风险缺乏有效地跟踪、计量,商业银行放贷积极性不高,对水利建设的资金投入不足,制约着水生态文明城市建设的发展。本文结合水利项目建设特点,研究水生态文明城市建设下水利项目的信贷风险控制及信贷策略。本文对聊城市水生态文明建设情况进
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水生态文明城市建设是城市建设重要的发展方向,商业银行作为非政府性投资的市场主体,在水生态文明城市建设方面发挥了巨大作用。但在实践中,水利建设资金需求大、建设周期长、运行效率低,风险缺乏有效地跟踪、计量,商业银行放贷积极性不高,对水利建设的资金投入不足,制约着水生态文明城市建设的发展。本文结合水利项目建设特点,研究水生态文明城市建设下水利项目的信贷风险控制及信贷策略。本文对聊城市水生态文明建设情况进行详细分析,结合聊城市的地理、气候和水文情况,分析聊城市的水环境状况,对照研究聊城各县市重点污染企业情况。总结得出聊城市水资源严重不足、供水以地表水为主、污染源以工业污染为主、水利建设资金不足的结论。据此提出大力发展水利项目绿色信贷的策略,以此解决资金不足问题。基于PSR模型建立水利项目信贷风险分析评价体系,结合行业特点分析水利项目建设过程中存在的经营风险、财务风险、政府履约风险、技术风险和PPP规范性风险。从压力、状态、响应三方面进行分析,涵盖经营风险、财务风险、政府履约风险、技术风险、PPP规范性要素,涉及水价、水务基建需求、项目投资规模等20个指标。在水利项目信贷风险评估指标体系框架下,选取23家相似水利工程进行实证研究,通过AHP法、专家打分法对每个水利工程中的每项指标进行评分。利用BP神经网络模型,对前20组数据进行训练仿真,并对剩余3组数据进行校验。结果显示3个测试样本的误差率分别为6.5%、-6.2%、2.6%,预测精度较高,表明该该BP神经网络模型对商业银行水利项目的信贷风险评估有较好的适用性。以临清市清源水务有限公司为实例,分析借款人的财务状况、非财务因素、合规性及担保条件,利用BP神经网络测算其信贷风险,综合评判城南水库建设项目的风险状况,提出针对性的信贷风险管理措施。以临清市张官屯水库建设为例分析水利项目投资效益,对投资金额进行估算,结合项目资金筹措方案对其进行国民经济评价和财务评价。按照类别、地区、投资额、运作方式等要素分析水务PPP项目投资回报预期,确定水务PPP项目合理投资回报。在信贷风险评估和信贷策略两个方面,提出与水务和水环境治理行业有关的风险管理对策。
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