单目视频中深度图生成算法研究

来源 :上海交通大学 | 被引量 : 0次 | 上传用户:kniba98
下载到本地 , 更方便阅读
声明 : 本文档内容版权归属内容提供方 , 如果您对本文有版权争议 , 可与客服联系进行内容授权或下架
论文部分内容阅读
随着科技发展日新月异,由二维平面显示过渡到三维立体显示的技术越来越受到专家学者的关注。本文从介绍立体视频的背景与发展开始,逐步引入当前各种最新的立体视频显示技术,并详细介绍单目视频融合深度信息的立体显示技术。在这项技术中,深度图像生成至关重要。本文详细论述了从单目视频序列获取图像深度信息的方法,该研究方向为立体视频深度图像的绘制提供了一些可行性方案,同时也为立体视频技术的发展提供一些宝贵思路。本文提出了两种半自动深度图生成方法:第一,利用改进型的颜色自适应深度递推滤波器生成深度图,该方法通过子采样提高滤波器的处理效率,利用自适应窗减小由运动补偿产生的错误以及利用中值滤波器提高深度图像的整体质量。第二,提出一种基于置信度映射的半自动深度产生算法,利用关键帧深度信息和改进的双向双边滤波算法产生其他帧深度信息。该算法利用置信度映射技术减轻未被遮挡区域的模糊程度,当前景物体和未被遮挡的后景区域颜色差异很大时,仍可以得到比较满意的深度图像。最后本文对两种算法的性能进行了比较。二维视频转换成三维视频是一个新兴的领域,更是一个较难的研究课题。它以计算机视觉及人眼视觉特性为基础,同时需要综合各种图像及视频处理方法。本文在该领域内提出深度图生成的改进算法,并通过实验证明算法的可行性和有效性,取得比较满意的结果。
其他文献
认知无线电被认为是缓解无线频谱资源稀缺问题的一个行之有效的技术,在认知无线电上发展而来的认知网络,是目前的研究热点。本文针对认知网络的中继选择与信道分配问题进行了
雷达信号识别技术是电子侦察与对抗的重要研究课题。本文在高频地波雷达背景下,对高频地波雷达常用的两种信号形式,即线性调频信号和二相编码信号,进行了分析和识别,并完成了
相对于传统平面视频,立体视频包含了更多视角的数据信息,会造成数据量成倍地增长。这就给立体视频的存储和传输环节带来了极大的困难。高效的立体视频编码技术以及相应的网络
随着合成孔径雷达(Synthetic Aperture Radar,SAR)系统应用领域的拓广,要求SAR系统可以在更加灵活多样的模式下工作,具有更高的分辨率,在更为严酷的条件下仍然可以获得较为满
随着电力需求的快速增长,电能供应越来越紧张,能源也在不断的消耗。新型电网结构——智能电网,可以有效的提高能源安全与利用率,提高电网的稳定性与防灾能力。中国国家电网公
数字视频压缩技术的产生和发展具有深远的意义,它使庞大的视频数据的存储和传输成为了可能,使数字视频业务得以广泛的发展。目前,SDTV数字电视码流传输都是以MPEG-2压缩方式
图像视频中的人工文本包含了大量重要信息,是作为对图像视频内容的说明、解释及补充。由于语义鸿沟(Semantic gap)的存在,造成计算机难以对视频内容信息进行直接提取。因此在
随着无线通信技术的迅猛发展,各种新的通信业务迫切需要无线网络能够提供实时高速的数据传输。正交频分复用(OFDM,Orthogonal Frequency Division Multiplexing)技术以其优良的