人脸识别系统已受到社会各界的普遍重视，在最新的模式识别研究中,“人脸识别”成为一个新的研究热点，其应用范围不断扩大，在很多领域的应用和在某些限定的条件下对人脸进行识别均可以做到较为准确的识别。当前，人脸识别系统这一技术的应用已涉及公共安全、智能监控、数字身份认证、电子商务、多媒体和数字娱乐等领域，其科研及应用价值得到了充分的体现。随着该技术的应用范围越来越广泛，相应的使用者对于该技术的要求也变得越来越多样化和精细化。所以通过本文的研究内容提出解决这些问题的方法，并取得了如下的研究成果：（1）根据人脸识别技术发展的历史和内容，总结了人脸识别技术的应用和发展，介绍了目前主要采用的人脸数据库以及本论文采用的人脸数据库。（2）研究并且实现了基于肤色的人脸检测算法；在研究图像预处理的基础上，具体实现了图像的滤波去噪、灰度变换、图像二值化、边缘检测、图像剪裁以及人脸图像的归一化。（3）在特征提取过程中，构造了32个特征向量，包括距离、角度、面积属性。（4）人脸识别部分，提取人脸属性关系图将目的特征与几何信息结合起来进行匹配，在加州理工学院人脸数据库上的实验结果表明在本文设计的方法中，采用树搜索算法优点有明确的节点对应关系，精度较高，但其比较耗时，系统的存储量也较大。而采用贪心+剪枝算法则较为节约时间，速度较快，系统的存储量也相对减少，但其精度较低。