成本控制属于管理会计的范畴,广义的成本控制则强调对企业生产经营的各个方面各个环节以及各个阶段的所有成本的控制,包括了一切降低成本的努力,是成本管理的同义词。因此,从这一意义上来说,商业银业的成本控制应该是对成本进行的全方位、全过程、全员的管理与控制。中国农业银行是国有四大商业银行之一,具有较多的业务种类。面对外部激烈的市场竞争与内部机制改革,无论是满足内部绩效考核,还是实施产品、客户差异化发展战略,都对经营管理的信息提出了多维度的需求,这就需要建立多维度、全方位成本效益信息系统。本文主要从软件工程的角度对中国农业银行山东省分行成本控制效益分析系统(CCPAS,Cost Controlling and Profit Analysis System)做了分析设计与实现。本文分析了国内外商业银行管理信息化的现状,指出了商业银行在管理中遇到的问题以及管理信息化必要性。这些问题包括成本效益分析的数据匮乏,无法准确对员工的业绩进行评价,对于产品和客户所带来的收入和所耗费成本无法准确评估,对于预测市场风险的依据不足进而无法做出科学的决策。针对以上这些问题,同时借鉴国外先进的商业智能的思想,本文提出了要建立一个基于数据仓库的商业智能系统来为银行的决策者提供更准确丰富的统计数据,从而提高银行的管理和决策效率。为了让系统能够实现商业智能中“数据→信息→知识”的过程,首先从需求开始确立了系统的目标和需要解决的实际问题,包括了功能性需求和非功能性需求。进而又提出了从数据抽取到数据处理再到数据展现的整体解决方案,使用ETL、数据仓库、数据库存储过程以及J2EE等多种技术相结合来完成这样一个过程。在此基础上对系统进行了技术架构设计,将整个系统分为数据采集处理和数据展现两个子系统,同时也讨论功能架构以及安全问题等。之后分别对两个子系统进行了详细设计,主要使用数据流程图等方法讨论了数据采集处理子系统的数据抽取模块和数据加工模块运行方式,使用UML等方法讨论了数据展现子系统的详细设计。然后又对数据库设计做了相关讨论。由于数据展现子系统的实现同一般基于J2EE的信息管理系统思路相同,所以本文更多的讨论了数据采集处理子系统的实现。本系统的特点是借助商业智能的思想,基于农行现有的生产系统构建一个数据仓库,将生产数据进行处理得到更加有用的信息,帮助银行的决策者了解当前企业的运行状况和制定未来的方针政策。系统实施后,改善了银行的管理方式,使决策以准确的数据为基础,更加科学。降低了成本,提高了市场竞争力,同时也有利于提高银行资产质量和风险控制管理水平。