随着市场竞争日趋激烈,企业需要寻找一种更为有效的方式提升管理水平。实践证明采用供应链管理方式成为企业提高自身竞争力的有效途径之一,它为企业间协作提供了更加便利的平台。随着信息技术的不断进步和经营环境的竞争加剧,供应链管理已经成为企业获得竞争优势的关键因素之一。随着供应链层数的增加,供应链的成员企业越来越多,供应链的结构日趋复杂,而供应链的复杂性导致了供应链中的风险。本文介绍了供应链风险管理的研究背景,对国内外研究状况进行了综述,同时介绍了供应链、供应链管理以及风险分析的相关理论知识。提出了普遍性的供应链风险管理的过程,主要包括供应链风险识别、风险估计、风险评价以及风险的预防与控制这四大环节。本文首先阐述了传统的基于模糊综合评价法的供应链风险评价模型,介绍了模型中权值及隶属函数的确定方法,并分析了传统的模糊综合评价法所不具有的时变性、对环境因素弱的应变能力以及采用自适应信号处理的先进思想,根据最小均方误差准则,提出了一种全新的模糊评价算法,该算法因素集的权重可以根据时间的推移逐渐逼近最佳值,从而提高了评估模型的准确性和实用性。本文推导出的自适应模糊评价法能够降低初始权重设计不合理对评测结果所带来的影响,设计上引入了闭环反馈的思想使得评测结果更稳定,而权重参数的不断更新使得系统具有时变的能力。这些所具备的优点能够为企业提供更准确的评价结果,对企业的发展也具有更大的参考价值。