【摘 要】
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自适应滤波算法中的最小均方误差算法LMS(least-mean-square)自提出以来,由于其具有算法简单,易于高效实现的特点。因此在自适应建模及扰动消除这两个方面得到了广泛的应用。
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自适应滤波算法中的最小均方误差算法LMS(least-mean-square)自提出以来,由于其具有算法简单,易于高效实现的特点。因此在自适应建模及扰动消除这两个方面得到了广泛的应用。本文在对过热汽温系统进行机理分析的基础之上,提出了基于LMS算法的过热汽温信号建模方法。利用LMS滤波器得到一个有限脉冲响应(FIR)模型去逼近过热系统惰性区模型,从而使滤波器模型输出成为惰性区输出的一个良好代替。同时,针对影响过热汽温稳定因素之一的烟气扰动,构建了热量信号去近似代替燃烧扰动信号,从而作为扰动输入LMS滤波器进行扰动消除。从仿真结果可以看出文中算法可以有效地对过热系统进行建模及扰动消除。
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