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本文首先从系统工程的角度,以供应链管理及集成化供应链的相关理论为基础,结合汽车工业的发展现状,构建了汽车集成化供应链,并分析了汽车集成化供应链管理中几个急需解决的决策问题:汽车零部件集成供应中供应商的评价与选择:高精度地进行商品车市场需求的预测以便减少牛鞭效应的影响;以及汽车工业集成化供应链整体绩效评价问题等等。 然后从这三个方面进行了深入的研究和探讨,分别建立了汽车零部件供应商评价体系以及汽车集成化供应链整体绩效评价体系,并在决策方法及决策模型的应用方面做了一定的研究和分析。论文的主要研究内容和创新如下: 1.通过对汽车零部件全球采购的发展趋势及现状分析,提出了在汽车零部件供应商和汽车制造商之间建立一种新的采购模式——汽车零部件集成供应模式,并在对影响汽车零部件供应商选择的因素进行分析的基础上,建立了一套层次化、系统化的汽车零部件供应商评价体系,然后对层次分析法和业绩评价法在汽车零部件供应商评价与选择中的应用进行了探讨和分析。 2.在分析汽车行业市场营销现状的基础上,提出并探讨了商品车集成销售的最佳方式——整合营销,以及集成销售管理中的关键问题——市场需求预测。重点研究了神经网络预测法和马尔柯夫预测法,并通过算例验证了预测的有效性和准确性。 3.从汽车集成化供应链绩效的定义出发,建立了一个多层次的汽车集成化供应链整体绩效评价指标体系,并用改进的灰关联评价法和多级动态模糊综合评价法对某汽车集成供应链的整体绩效进行了评价和分析。 4.在前面研究的基础上,利用Matlab7.0软件平台开发了一套汽车集成化供应链管理辅助决策系统—ISCM,通过实例验证可以为管理者提供科学的决策依据。