片烟加工[1]技术包含了烘烤、脱梗、筛选、包装等各个环节，而烟叶脱梗后的片烟结构与规格将直接影响到烟丝的等级，为了尽可能的提高烟丝的等级，要根据片烟结构与规格来调整温度、湿度等工业参数，故而对片烟的规格检测至关重要[2]。目前面对全自动化的烟叶加工流水线，片烟规格的检测环节还十分落后，一般是用筛子手工筛选分级，之后称出每个面积区域的片烟重量，最后再计算每段占的比例，进而通过手动调整工艺参数。此方法已经不再适应高效、快速的加工要求，而且也不能保证参数的稳定性、快速性与准确性。智能型片烟结构在线检测装置是在中国烟草机械集团有限责任公司立项，由秦皇岛烟草机械有限责任公司和安徽大学所属企业合肥安大电子检测技术有限公司共同开发研制的国内外烟草行业第一台在线自动检测叶片结构的装置。该装置克服了人工检测的人为因素的影响，实现了实时检测，大为降低劳动强度，提高了生产效率。为了进一步提高检测精度，确保检测数据真实、可靠，并且增加自动分析数据，数据整理传输，信息提示等功能，本文主要是对智能型片烟结构在线检测装置进行改进和补充，通过对该设备进行系统分析，改善缺陷，完善功能，以最终达到建成毕节复烤厂独具特色的在线叶片结构自动检测分析系统的目的，并形成标准规程体系，全面提高产品工艺指标，降低质量风险。本文主要对智能型片烟结构在线检测装置进行研究，包括了系统的硬件结构和软件算法，主要从以下三个方面展开讨论:　　1、依据片烟结构识别和网络通讯的基本功能要求，构建了一个较为完整的系统硬件结构，给出了各个单元的指标和实现方法，为片烟结构在线检测装置的实现提供了保证。　　2、针对原有片烟结构识别算法存在的弱点，通过获取片烟结构长度，基于正方形转化转化为对角尺寸，有效地提高了片烟结构识别识别精度和速度。　　3、基于网络通信基本原理，分析了socket的各种函数、功能和时序，实现了监控系统对检测装置的远程控制以及相互之间的实时通讯。　　实验采用VC编程，建立了一个实验平台，验证了片烟结构识别算法和网络监控方法，达到了预期的设计目标。相关研究结果已经在智能型片烟结构线检测装置中得到应用。