无线通信系统中,有许多真实信道的信道系数在传输中表现稀疏性,利用稀疏性这个特征,可有效降低通信计算中的复杂度。本文主要是构建了基于因子图的消息传递算法的SC-FDE系统模型,并提出了对信道系数进行精简的低复杂度稀疏信道估计算法。本文改进算法的基础是基于因子图的消息传递算法,通过对通信系统不同节点的分析,选用适合的消息更新规则来构建迭代接收机,进而通过因子图全连接节点的精简来降低因子图计算的复杂度。文章主要内容如下:1.完成了基于因子图消息传递规则的SC-FDE系统形式化模型设计。2.在基于因子图消息传递规则的形式化接收机的基础上,提出了基于参数留存的低复杂度稀疏信道改进算法。3.针对基于参数留存的低复杂度稀疏信道改进的经验阈值不易确定的问题,引入稀疏因子和质量因子判决规则,提出了基于分解基留存的低复杂度改进算法。仿真分析表明参数留存和分解基留存算法均能精简全连接因子图节点,而且基于分解基留存的低复杂度改进算法自适应性强。