当下人工智能领域的研究主要由以下三条进路组成:符号主义进路,联结主义进路(人工神经网络进路)以及行为主义进路。本文的研究对象是三者中目前实现的智能水平最高,同时也是作者认为最具有发展前景且最需要科学哲学参与讨论的——人工神经网络进路。文章的第一章为导论部分。第一章首先对人工智能的三条研究进路进行了简要介绍和比较,并通过这种比较阐述本文选择人工神经网络进路作为研究对象的理由。本章接下来指出,传统的技术进路研究是片面且难以使科学哲学参与其中的,因此我们需要一种新的进路定义以及基于此建构的人工神经网络进路。文章的第二章首先介绍了邦格提出的进路概念,并指出早期人工神经网络进路是属于邦格的进路分类中的科学进路,而随后发展成为了一条技术进路。随后本章对邦格进路中各要素的特征进行了说明,为后文对相关理论和实践工作是否可以被认为是神经网络进路的组成部分提供一个具有连续性的标准。文章的第三章至第五章分别对三次人工神经网络浪潮中的人工神经网络进路进行了建构,对它们的背景知识、方法集、问题集和目标集进行了梳理,并在文章中凸显了其发展和演变的过程。文章的第六章对通过前文对人工神经网络进路进行建构所发掘的特征和发展趋势进行了总结,并在此基础上提出了对人工神经网络进路未来发展方向的建议:1.加强人工神经网络与神经科学的互动;2.人工神经网络进路的研究重心应当从工程学转向科学。