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目的:探讨BMI、AST及TBIL对非酒精性脂肪性肝病(Nonalcoholic Fatty Liver Disease,NAFLD)患者进展期纤维化的预测价值,并构建一个预测进展期纤维化的模型。方法:本研究收集2017年4月~2019年6月期间于我科住院的病历资料完整的NAFLD患者共212例。排除标准:病毒、酒精、药物或自身免疫因素等所致的肝病;严重的肝肾功能损害者;年龄<18岁者等。记录符合标准的NAFLD患者的一般特征、生化检查、影像学检查结果。研究对象根据不同的Fibro Scan肝脏硬度(Liver Stiffness Measurement,LSM)分为两组,LSM<9.8Kpa者纳入非进展期纤维化组,LSM≥9.8Kpa者纳入进展期纤维化组。应用SPSS24.0统计软件对可能影响肝纤维化程度的变量进行分析,将其中有统计学意义的变量纳入二元Logistic回归分析,并建立一个预测NAFLD进展期纤维化的模型,根据受试者工作特征曲线(Receiver Operating Characteristic Curve,ROC)下面积比较模型、BMI、AST及TBIL对NAFLD进展期纤维化的预测价值。结果:1.212例NAFLD患者中,非进展期纤维化组占183例,进展期纤维化组占29例,BMI、AST、ALT、TBIL在进展期纤维化组明显高于非进展期纤维化组,且两组间差异有统计学意义(P<0.05)。2.采用二元Logistic回归进行多因素分析,结果示BMI、AST、TBIL是NAFLD患者发生进展期纤维化的独立危险因素。将以上变量纳入到二元Logistic回归,根据分析结果建立一个预测进展期纤维化的Logistic回归模型(以下称之为模型),具体公式如下:-9.127+0.183×BMI+0.042×AST+0.048×TBIL。3.以LSM≥9.8Kpa为分界点分别用BMI、AST、TBIL、模型绘制ROC曲线,采用ROC曲线下面积(Area Under the Curve,AUC)来评估各指标对NAFLD进展期纤维化的预测价值,模型(AUC=0.789)对进展期纤维化的预测价值优于BMI(AUC=0.691)、AST(AUC=0.74)、TBIL(AUC=0.639),(P<0.05)。结论:1.NAFLD进展期纤维化组BMI、AST、ALT、TBIL水平明显高于非进展期纤维化组。2.BMI、AST、TBIL是NAFLD患者发生进展期纤维化的独立危险因素。3.基于BMI、AST和TBIL组成的模型对NAFLD患者进展期纤维化的预测价值优于三者单独诊断。