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基于深度学习的RGB-D物体识别技术研究
【摘 要】
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物体目标识别在我们生活中占据越来越重要的地位,银行、手机、门禁等场景中的人脸识别,工业上根据物体姿态重构三维空间,物体识别技术被广泛使用。传统依靠人工标注识别目标的方法耗时耗力,效率低下,因此追求物体识别的准确率和时效性已经成为一个大环境下的趋势。近些年来,很多研究学者将机器学习引入物体识别领域,检测速度和检测准确率大幅度提高,增强了物体识别技术的可用性和可移植性,产生了巨大的经济价值和实用价值。
【出 处】
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东北林业大学
【发表日期】
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2021年01期
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