随着生活水平的提高和互联网的发展,人们足不出户就可以完成购买、预定等事情,而企业进行销售、回访等任务的重要途径是进行外呼,这也是扩展市场、维护客户的重要手段。传统人工外呼的模式在人员培训,运营成本,用户体验,记录数据精准性等方面都存在许多问题和困难。随着人工智能的发展,能利用机器人集成系统进行外呼受到企业和研究者的广泛关注。针对上述问题,智能外呼平台系统是基于语音技术,利用语音识别、语音合成、声纹识别、自然语言理解技术在内的智能人机交互技术,主要为用户提供智能语音交互服务和各种功能性策略配置服务的产品,适用于产品或服务推广需求。本系统基本功能模块有权限管理模块、客户管理模块、外呼任务管理模块、通话管理模块、机器人配置模块、人机对话模块,这些模块也是本人主要负责的模块。人机对话模块中,论文里主要阐述的功能模块包括应用于任务型多轮对话的NLU(Natural Language Understanding)意图识别功能、对话管理以及自然语言生成。系统中意图识别功能,采用传统机器学习方法和深度学习方法结合的模式。对话管理采用基于有限状态机的方法,利用有向图结构,采用逐步确认各项信息的策略,显示定义对话系统应有的业务流程和状态。自然语言生成采用表述高效的基于模板的自然语言生成模式。本项目前端网站使用vue.js框架,后端整体采用微服务架构模式,使用Spring Cloud作为主要框架,使用springboot+eureka+zuul+hystrix等组件,服务之间采用Grpc远程过程调用方法进行通信,使用Rabbit Mq消息中间件进行因通话状态改变的异步通信和消息推送。数据库采用Mysql和Redis结合使用,日志系统使用kafak存储。本项目目前已经完成并上线,且已进行了百万级数据量的外呼,为企业客户完成指定任务获取用户信息提供了极大便利。