【摘 要】
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随着数字经济和移动互联网的高速发展,数字平台的规模越来越大,数字用户也越来越多。随着网络平台用户的增多,越来越多的平台进入市场展开竞争。随着竞争的加剧,数字平台市场内的隐藏信息问题已经成为世界各国重点关注的公众问题。因此本文旨在探究寡头平台企业竞争过程中采用的最优信息策略问题,由此有助于数字平台在激烈的市场竞争中通过信息策略来获得竞争优势。本文以双边市场、博弈论等理论为基础,通过建立竞争瓶颈型市场
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随着数字经济和移动互联网的高速发展,数字平台的规模越来越大,数字用户也越来越多。随着网络平台用户的增多,越来越多的平台进入市场展开竞争。随着竞争的加剧,数字平台市场内的隐藏信息问题已经成为世界各国重点关注的公众问题。因此本文旨在探究寡头平台企业竞争过程中采用的最优信息策略问题,由此有助于数字平台在激烈的市场竞争中通过信息策略来获得竞争优势。本文以双边市场、博弈论等理论为基础,通过建立竞争瓶颈型市场（一边差异化竞争,一边垄断）的理论模型,着重研究了在互联网行业的信息不对称的背景下,寡头平台企业在同时进入和序贯进入次序下,相互之间的博弈决策过程及市场均衡状态。本文具体内容如下:（1）充分梳理现有的数字平台竞争行为以及信息策略的相关文献,总结互联网平台的特征市场结构的形成以及平台信息策略形成的内在机理;（2）基于数字平台企业的特征和互联网行业的信息不对称背景下,以产业组织模型和网络外部性预期模型为基础,建立双寡头竞争模型;（3）基于（2）的模型,利用博弈论的方法分析寡头平台企业在同时进入和序贯进入下的信息策略,并对其在定价、产量和利润的不同影响进行比较。对比分析不同竞争情境下平台的利润表达式,进而得出不同进入次序下平台型企业的最优信息策略;（4）借助爬虫软件和电商数据软件搜集拼多多和京东的案例数据作差异化策略分析,再利用stata借助回归模型估计出两平台的网络外部性的参数,将该参数带入（3）中的数理模型中去模拟仿真验证平台最优信息策略的选择。通过模拟仿真的结果可以发现与模型推导得出的结论基本一致,并通过观察网络外部性和平台差异性验证了模型的结论。结果发现:正负网络外部效应和平台差异性的大小是影响平台信息策略的主要因素。当寡头平台同时进入市场时,平台差异性很小且具有负网络外部效应时,平台倾向于实行不完全信息策略,对于正网络外部效应的平台实行何种信息策略与平台差异性构成的概率有关,即平台差异性与实行完全信息策略的概率呈负相关,平台差异性与实行不完全信息策略的概率呈正相关;但当平台差异性逐渐增大时两平台实行完全信息策略能达到效益最大化。当平台序贯进入市场时,平台差异性很小时,先入平台会实行完全信息策略,正网络外部效应下后入平台实行不完全信息策略,负网络外部效应下后入平台实行完全信息策略效益最大;平台差异性增大到一定范围时先入平台会实行不完全信息策略,而后入平台在网络外部性为正时实行完全信息策略,在网络外部性为负时实行不完全信息策略;随着平台差异性的持续增大,两平台实行完全信息策略效益最优。对此,一方面需要政府加强规制,明确法律界限;另一方面需要各大平台加强合作,发挥各自优势,优势互补。
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